【概述】
在回收行业中,智能识别分拣技术是关键。成熟有效的识别分拣技术意味着更高的回收纯度,而回收材料的高纯度则意味着更高的回收价值。
如今,大多数回收企业均采用多种分选技术,从条形码读取器和RGB相机,到X射线和涡流系统等。尽管它们在某种程度上已是功能强大的技术,但因无法识别材料的材质,它们并不是一种wan美的智能垃圾回收解决方案。例如,如果一个塑料瓶缺少带有条形码的标签,则无法识别出它是PET还是HDPE。涡流检测器虽可以识别金属,但无法分离塑料或纸张。RGB相机虽可以将瓶子按颜色进行分类,但无法按塑料的材质进行识别。
【实验/设备条件】
SPECIM FX17近红外(NIR)高光谱相机(国内官方dai理商,Quantum DesignZG子公司(www.qd-china.com))
【实验结果/结论】
根据物料的化学成分准确可靠地识别出不同的材质。高光谱相机采集目标在900-1700nm光谱范围内224个波段下的光谱信息和图像信息,得到目标的数据立方体。
高光谱相机、卤素灯光源、实时数据处理软件,可以像传统线扫描相机一样安装在分拣生产线上。 通过标准接口(CameraLink或GigE)将材料的每个像素点的全光谱信息传输给商用机器视觉系统,系统的识别结果也可用于控制喷气嘴或抓取机器人。
当与其他检测技术结合使用时,SPECIM高光谱相机通过提供各种材料的光谱信息来使分类更加准确。 Zxin一代的高光谱相机SPECIM FX17可将回收材料的纯度提高到接近100%。
众所周知,即使将回收塑料的纯度提高仅几个百分点,使它的回收价值就能翻倍,这将大幅提高回收企业的盈利。
【仪器/耗材清单】
SPECIM FX17近红外(NIR)高光谱相机(国内官方dai理商,Quantum DesignZG子公司(www.qd-china.com))
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