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  匚噬谆 2018-03-05 00:00:00

  原理都是图像识别，通过边缘捕捉，相对位置的测量，给出目标的相对位置坐标。上海馥光智能科技的解决方案表明在位置的准确性上，工业相机与镜头可以得到更精确的位置数据，Z高可以到微米级别，也就是说由于视觉导致的误差可以基本忽略不计。 同时，在精密测量的领域，机器视觉同样可以达到微米甚至以上的测量精度。但是随着精度的提高，硬件成本也随之几何程度增加，如何在控制成本的前提下通过算法优化得到更高的测量精度是业内各厂商都很关注的点。上海交大，西安交大等等高校也有很多团队在做此类的研究。 此外，在超远距离定位中，单光子捕捉技术也是一种准确性极高的方案。但是不适用于常规距离的定位及测量。希望采纳。

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  ld9aq3 2018-03-05 09:13:35

  美国 TEO迪奥科技分享—机器视觉目标或特征的准确定位是一个检测体系或由视觉引导的运动体系的重要功用。传统的物体定位选用 的是灰度值来辨认物体。尽管这种技术得到了广泛的运用，可是，它在图象质量变差的状况下，缺少稳定性。摄像机标定是根据摄像机模型，由已知特征点的图像和世界坐标求解摄像机模型参数，建立图像点与对应空间点之间的位置关系。相机标定法可分为：传统标定方法、自标定方法。传统标定法是根据标定物结构信息进行标定，可用于任意的摄像机模型，标定精度高，但不足之处是需要高精度的标定物；而自标定方法不依赖于标定参照物，仅利用摄像机在运动过程中周围环境图像与图像之间的对应关系来对摄像机进行的标定的方法称为摄像机自标定方法。希望能帮到您！

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