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蜥蜴，俗称“四脚蛇”又称“蛇舅母”，栖息环境广布世界各地。蜥蜴是爬行动物纲中最庞大的家族，其种类繁多，我国已知的有150余种，大多分布在热带和亚热带，其生活环境多种多样，生活于水中、栖息于沙漠、潜藏于地下、攀爬于树林、甚至是飞翔在空中，而且会为了环境的差异而演化出各种不同形态。

蜥蜴是变温动物，在温带及寒带生活的蜥蜴于冬季进入休眠状态，表现出季节活动的变化。在热带生活的蜥蜴，由于气候温暖，可终年进行活动。但在特别炎热和干燥的地方，也有夏眠的现象，以度过高温干燥和食物缺乏的恶劣环境。

因为蜥蜴是变温动物，没有体内调温系统，大部分蜥蜴通过晒太阳来提高体温，需要一定温度才能活化身体，在身体晒暖之后才易于活动和进食。因此“晒太阳”吸收太阳光的能量这件事，对蜥蜴来说也尤为重要。

种类繁多的蜥蜴，有各种各样的体表颜色，甚至有部分蜥蜴在不同环境下还可以通过改变肤色来保护自己。那么蜥蜴的体表颜色在气候变化时对其影响怎样呢？今天给大家推荐了解论文是“黑化型如何影响蜥蜴对气候变化的敏感性”。

气候变化对全 球生物多样性的影响已确立，但气候变化对同一物种内种群的不同影响很少考虑。在变温动物中，黑化型（即由于黑色素沉积较重，皮肤颜色较深）会显著影响体温调节，因此，深色变温动物可能更容易受到气候变化的影响。

基于此，在本研究中，研究者们于2018年12月至2019年4月期间，以来自南非五个地点的56个健康成年多色蜥蜴 Karusasaurus polyzonus（有鳞目: 环尾蜥科）为研究对象，研究了气候变化对其种群活动模式的影响。作者假设在未来的气候预测下，由于对预测的更温暖的气候条件的不适性增强，所有种群的活动时间都会下降。此外，由于它们目前分布在南非的最南端，因此迁移到寒冷环境的机会有限，作者预测，由于深色皮肤可能产生更强的加热效应，深色个体将比非黑色化个体受到更严重的影响。

为了考虑体型对体温调节的影响，作者对蜥蜴进行了称重测量。然后利用波长范围为350-2500 nm的ASD FieldSpec3光谱仪测量了蜥蜴背部14个斑点（头部3个，躯干9个，尾部2个）的反射率并计算其吸收率（假设没有透射，1-反射率）。同时测量了岩石样品的反射率。

五个采样点Karusasaurus polyzonus蜥蜴的颜色非遗传多型性显示出不同程度的皮肤黑色素含量。

【结果】

与预期相反，所有种群都会增加活动时间，具体而言，深色种群将比明亮种群相对更活跃。这表明深色K. polyzonus 种群可能受益于全 球变暖。

南非 K. polyzonus 种群的预计活动模式和皮肤吸收率

（a）个体吸收率与总活动时间的关系

（b）与吸收率相关的相对于目前气候条件下活动的活动变化幅度

偏秩相关系数（PRCC）测试三个时间段（当前、2040-2059年和2080-2099年）模型输出（即活动时间）和输入参数（吸收率、降雨量、微温度和体重）之间的线性关系

在使用标准滴定溶液的过程中，温度补正是保证实验数据准确性的重要环节。标准滴定溶液在标定及使用过程中，体积会随着环境温度的变化而变化。因此在标定和使用过程中需要进行温度补正，GB/T 601《化学试剂 标准滴定溶液的制备》附录A中给出了不同温度下各种溶液不同浓度随温度变化的体积补正值。

▲附录A

参照补正值表，设计了0.1mol/L氢氧化钾标准滴定溶液和0.1mol/L氢氧化钾滴定溶液标准物质，乙醇基质验证滴定实验规定温度下，温度补正值对标准滴定溶液浓度的影响实验。

表 两种溶液温度补正值对溶液浓度的影响实验数据

通过实验结果可以看出，随着温度的变化，两种标准滴定溶液浓度均有所变化，其中有机溶剂的标准滴定溶液（氢氧化钾滴定溶液标准物质，乙醇基质）体积受温度影响大，未补正浓度与补正浓度相差较大。同时通过补正值也可以看出，0.1mol/L氢氧化钾-乙醇溶液每差1℃的体积补正值大约为0.1mol/L各种水溶液的体积补正值的5倍。并且温度补正值是要带入标准滴定溶液浓度值中参与计算的，对标定和使用都会产生较大的影响，所以在使用标准滴定溶液的过程中，温度补正是不可忽略的Z要一步。

  土壤质量直接影响其有机体的健康。然而，土壤容易受到人类活动的干扰，如采矿、工业化和农业活动，导致严重的土壤污染。在各种土壤污染中，有毒元素会对人类和家畜健康以及食品安全造成威胁。因此，监测这些污染类型的浓度和分布对于土壤修复项目至关重要。然而，传统采样和实验室分析方法成本高、费事费力且局限于采样点位置，不能很好地具体化浓度的空间分布。因此，需要具有高空间效应的快速有效的技术。许多研究已经利用图像光谱和其它辅助数据或环境变量来预测有毒元素的分布。而由于卫星图像中云或阴影的存在，土壤采样和图像获取日期存在差距，这种情况下，需要用到具有不同光谱和空间特征图像的融合，以增加图像的时间分辨率。Sentinel-2A是“全 球环境与安全 监测”计划的第二颗卫星，其携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率。Landsat 8是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，其携带的陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30 m。两者的协同应用将改进对地球表面的及时和准确观测，以及遥感不同学科的使用。

基于此，在本研究中，来自捷克生命科学大学的研究团队于2015年8月12日在Sarcheshmeh矿山采集了120个土壤样品，在实验室进行化学（As、Pb、Zn和Cr）和光谱测量（ASD Fieldspec 3地物光谱仪）。并于2015年8月13日获取Landsat 8-OLI图像，2016年1月20日获取Sentinel-2A图像。旨在探索Landsat 8-OLI和Sentinel-2A单个图像及其相融合量化As、Pb、Zn和Cr的潜力。为了达到融合目的，作者采用了不同的融合技术，即HSV色彩模型、Brovey、主成分分析（PCA）、Gram-Schmidt (GS)、小波和ATPRK。同时，采用遗传算法（GA）选取实验室光谱中所需的重要波长，以建立偏最 小二乘回归（PLSR）预测模型，以评估所选变量对最 终模型性能的影响。

【结果】

利用全部光谱（PLSR）和选定波长（GA-PLSR）建立的有毒元素预测模型的性能。（验证数据集）

整合了Landsat 8-OLI和Sentinel-2A波段的融合方法的定量评估

将GA-PLSR应用在图像像素光谱中建立的有毒元素预测模型的性能

【结论】

  研究结果表明，与单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像的像素光谱相比，其融合产物的像素光谱与实验室实测样品的反射响应高度一致，尤其是在VNIR区。单因素方差方法也在实验室光谱和融合图像像素光谱之间产生了更相似的波长。对于单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像，GA-PLSR模型在Sentinel-2A数据上性能较好，而Landsat8-OLI对As的预测结果更好。与其它融合技术相比，将GA-PLSR模型应用在ATPRK融合的图像中可以产生更准确的预测结果。总之，该研究表明，Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像相融合可以提高土壤有毒元素预测模型的性能。

鉴于抗菌素耐药性的出现，了解细胞群体对抗生素反应的异质性至关重要。因为药物可以施加选择压力，导致抗性表型的出现。迄今为止，无论是整体方法还是单细胞方法都无法将单细胞易感性的异质性与人群对抗生素的反应联系起来。在这里，我们提出了一个平台，通过使用锚定微流体滴和图像和数据分析管道，测量单个大肠杆菌细胞在不同环丙沙星浓度下形成小菌落的能力。微流控结果与抗生素敏感性的经典微生物学测量结果进行了基准测试，显示池微流控芯片与重复的批量测量结果之间的一致性。此外，单细胞形成菌落的实验可能性用于提供概率抗生素敏感性曲线。除了概率观点外，微流控格式还可以随着时间的推移对大量单个细胞的形态特征进行表征。该管道可用于比较不同菌株对具有不同作用机制的抗生素的反应。

口服是最常用的给药途径。口服后药物颗粒通过胃肠道黏膜吸收，但在胃肠黏膜吸收前，药物颗粒需要先溶解到胃肠道的消化液中，因此药物需要有一定的溶解度和溶解速度（称为溶出度）才能有较好的药效。据统计，有大约40%的药物因溶出度不理想而未能发挥应有的药效[1]，因此提高药物的溶解度和溶出速度是非常必要的。  

微粉化技术是解决药物溶出度的有效手段之一。它主要是靠减小药物颗粒粒径，增加颗粒的比表面积，从而增加药物的溶出度。何婧等通过将微粉化有效地提高了盐酸小檗碱的溶出度[2]。徐成等通过微粉化分散片极大地改善了罗红霉素的溶出度[3]。文君等采用气流粉碎法提高格列美脲片的溶出度[4]，等等。与微粉化前相比，微粉化后的药物颗粒粒度明显减小，使其溶出度升高，有效成分更充分地进入到血液中，提高药效。同时混悬剂和固体制剂中各种成分的混合均匀性也与粒度息息相关，微粉化后的药品有利于各成分混合均匀。

但是，由于不同的微粉化设备得到粒度不同，同一设备不同条件的产品粒度也不同，因此对于微粉化后的粒度检测是非常重要的[5]。

上图是阿利维A酸原料药在经过不同微粉化处理后的粒度分布。原始粉末（红色曲线）粒度最粗且呈双峰状态，还包含较多的100μm以上大颗粒；球磨粉碎（绿色曲线）的粒度明显变细，但仍有大颗粒，且粒度分布依然较宽，未达到微粉化要求，也不利于混合均匀；气流粉碎（蓝色曲线）的粒度最细且分布较窄，分布也很集中，从而保证单剂药品含量均匀，药效一致，提高溶出度和药效。

在具体药物和研究过程中，建立药物颗粒粒度与溶出度的关系，对药物的粒度和粒度分布进行研究并制定适宜的质量标准意义重大。在制药行业粒度检测时，主要依据的标准是美国药典USP429和中国药典0982。两者明确规定用激光衍射法测试原辅料粒度，但对具体药品而言，选择哪种激光粒度仪、选择干法测试还是湿法测试、选择什么分散介质、选择合理的分散方法等具体操作层面上的问题，却没有（也不可能）给出明确的说明。因此对具体药物的粒度测试方法学研究就变得尤为重要。丹东百特可为您提供专业的药物颗粒测试检测方案，帮助您解决药品申报、质量和工艺控制等问题。

参考文献：

[1]S.M.Wong,I.W.Kellaway,S.Murdan,Enhancement of the dissolution rate and oral absorption of a poorly water soluble drug by formation of surfactant-containing microparticles[J]. Internation Journal of Pharmaceutics 317(2006)61-68.

[2]何婧，张喻娟，田力等，微粉化对盐酸小檗碱粉体学性质与溶出度的影响[J].中国实验方剂学杂志，2015,21(18):5-8.

[3]徐成，金春，秦勇等，罗红霉素微粉化分散片的制备与溶出度测定[J].医药导报，2010,29(8):1062-1064.

[4]文君，肖亚宝，黄桂花.微粉化技术提高格列美脲片溶出度[J].北方药学，2013,10(8):64.

[5]杨玉金,唐舒棠,王绍辉.阿利维A酸原料药的微粉化工艺研究[J].中国药房,2018,29(7):914-917.

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丹东百特仪器有限公司是中国知名的粒度测试仪器制造商和粒度测试技术的研发基地，是国家高新技术企业、辽宁省软件企业、辽宁省守合同重信誉企业，中国颗粒学会常务理事单位和测试专业委员会副主任单位。主要产品有PM2.5&PM10采样器、滤膜自动称重系统、激光粒度仪、显微图像粒度仪、粉体特性测试仪等5个系列共34个品种。产品销往全国34个省市区，还出口到德国、韩国、美国、俄罗斯、印度、巴西等九十多个国家和地区，在环境空气监测、气象研究、制药、非金属材料、电池材料和金属粉的生产、应用和研究领域得到广泛的应用，产品的技术性能和质量居国际前列。

【引言】

       从多晶玻璃熔体得到单相结晶一直是一个难题。合成物的选择，包括中间体、改性剂和成核剂，对于在玻璃基质中形成分散的纳米晶相是非常重要的。结晶颗粒可以在熔融组分冷却过程中或在不同的热处理过程成核和生长。在玻璃基质中生长单相磁性纳米颗粒是一个特别有趣的课题。它们可以为不同的应用提供二氧化硅修饰的单畴或多畴纳米颗粒。

【成果介绍】

       研究了铬和磷氧化物对含铁硼硅酸盐玻璃的生长和磁性能的影响，以及在不同热处理条件下玻璃的演化。该玻璃SiO₂和Fe₂O₃的比例在1.49至2.68之间，Al₂O₃/MgO作为中间/改性剂氧化物。用Cu-Kα射线衍射仪对晶体进行了X射线衍射鉴定。用57Co源在铑基体中获得了室温恒加速度透射几何中的穆斯堡尔谱。对于热膨胀测量，我们使用了Linseis-L75膨胀仪，还测量了磁性能。X射线衍射和穆斯堡尔谱数据显示，在所有制备的样品中，磁铁矿是主要晶相，但在一些样品中也可见额外数量的赤铁矿和富铁顺磁相。磁响应与磁铁矿不同部位（四面体和八面体）观察到的无序相关联。

【图文导读】

BSF微晶玻璃样品的玻璃化转变温度（实心符号）和膨胀系数（空心符号）。

每个圆角矩形包含具有相同成核剂的样品。

含铁硼硅微晶玻璃样品的X射线衍射数据。未标记峰与磁铁矿结构一致。

标有*的峰对应于Fe₂O₃（赤铁矿）相。

从[311]峰的半宽中提取的磁铁矿颗粒的平均尺寸。对Cr₂O₃和P₂O₅的数据分别包围。

含铁微晶玻璃样品BSF的穆斯堡尔谱。

含铁硼硅微晶玻璃磁化强度的温度依赖性。插图：超温TV下磁化强度的尺寸依赖性。

【结论】

       通过含铁硼硅玻璃的结晶制备了一系列微晶玻璃样品。玻璃中还含有少量的中间产物和改性剂Al₂O₃和MgO以及作为成核剂的Cr₂O₃或P₂O₅。结晶过程导致铁含量较低的样品中形成含有微量赤铁矿的磁铁矿。成核剂的作用非常复杂，取决于起始成分中Fe和Si离子的比例。具体地说，Cr₂O₃促进大颗粒长大，减少分散铁离子的数量，并促进几乎wan美的低铁磁铁矿生成。然而，用这种成核剂获得的磁铁矿在低铁含量下显示出连续的Verwey转变。P₂O₅促进颗粒细化，但允许大量铁离子分散在玻璃基质中。铁含量的增加促进形成具有明确Verwey转变的结构良好的磁铁矿。铝和镁离子虽然数量很少，但似乎既影响八面体配位中不同位置的占据，也影响顺磁性铁的水平。前者减少了这些铁离子的数量，降低了磁铁矿八面体位置的占据程度，而Mg²⁺离子增加了分散铁的数量，减少了四面体位置的占据。

土壤质量直接影响其有机体的健康。然而，土壤容易受到人类活动的干扰，如采矿、工业化和农业活动，导致严重的土壤污染。在各种土壤污染中，有毒元素会对人类和家畜健康以及食品安全造成威胁。因此，监测这些污染类型的浓度和分布对于土壤修复项目至关重要。然而，传统采样和实验室分析方法成本高、费事费力且局限于采样点位置，不能很好地具体化浓度的空间分布。因此，需要具有高空间效应的快速有效的技术。许多研究已经利用图像光谱和其它辅助数据或环境变量来预测有毒元素的分布。而由于卫星图像中云或阴影的存在，土壤采样和图像获取日期存在差距，这种情况下，需要用到具有不同光谱和空间特征图像的融合，以增加图像的时间分辨率。Sentinel-2A是“全 球环境与安全监测”计划的第二颗卫星，其携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率。Landsat 8是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，其携带的陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30 m。两者的协同应用将改进对地球表面的及时和准确观测，以及遥感不同学科的使用。

基于此，在本研究中，来自捷克生命科学大学的研究团队于2015年8月12日在Sarcheshmeh矿山采集了120个土壤样品，在实验室进行化学（As、Pb、Zn和Cr）和光谱测量（ASD Fieldspec 3地物光谱仪）。并于2015年8月13日获取Landsat 8-OLI图像，2016年1月20日获取Sentinel-2A图像。旨在探索Landsat 8-OLI和Sentinel-2A单个图像及其相融合量化As、Pb、Zn和Cr的潜力。为了达到融合目的，作者采用了不同的融合技术，即HSV色彩模型、Brovey、主成分分析（PCA）、Gram-Schmidt (GS)、小波和ATPRK。同时，采用遗传算法（GA）选取实验室光谱中所需的重要波长，以建立偏最小二乘回归（PLSR）预测模型，以评估所选变量对最 终模型性能的影响。

结  果

利用全部光谱（PLSR）和选定波长（GA-PLSR）建立的有毒元素预测模型的性能。（验证数据集）

整合了Landsat 8-OLI和Sentinel-2A波段的融合方法的定量评估

将GA-PLSR应用在图像像素光谱中建立的有毒元素预测模型的性能

结  论

研究结果表明，与单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像的像素光谱相比，其融合产物的像素光谱与实验室实测样品的反射响应高度一致，尤其是在VNIR区。单因素方差方法也在实验室光谱和融合图像像素光谱之间产生了更相似的波长。对于单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像，GA-PLSR模型在Sentinel-2A数据上性能较好，而Landsat8-OLI对As的预测结果更好。与其它融合技术相比，将GA-PLSR模型应用在ATPRK融合的图像中可以产生更准确的预测结果。总之，该研究表明，Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像相融合可以提高土壤有毒元素预测模型的性能。

随着人类活动的增加，塑料垃圾在我们的日常生活中越来越常见。塑料污染对环境和生态造成了严重的影响，对人类的健康也有潜在的威胁。在这个背景下，如何高效地探测和处理塑料垃圾成为了全 球环保领域的重要研究课题。

传统的塑料垃圾控制方案难以完全根除塑料垃圾的影响。近年来，新的探测方式已经成为塑料垃圾问题的热门解决方案。其中，遥感探测技术日益成为新的研究方向，今天我们来了解一篇相关论文，希望能够增强人们对光谱技术在塑料垃圾探测和处理中的认识和了解，同时也提高大家对环保问题的意识和重视。

ASD Fieldspec 4 光谱仪

在塑料污染探测方面的应用

近年来，人们将重 点放在利用卫星、飞机和无人机的光学传感器等遥感技术探测塑料垃圾。随着对这些技术需求的不断增加，至关重要的是，不仅要了解原始塑料的诊断光谱特性，而且要了解代表各种环境塑料的风化和生物污染塑料的诊断光谱特性。目前，干塑料的光谱反射率已知，并已经应用于材料回收领域，但其仅限于干塑料测量的评估项目。为了能够识别河流、港口和海洋等水生环境中的塑料垃圾，需要获取塑料潮湿时或被淹没时的光谱特征。此外，其他水成分，如沉积物或藻类，也可能会进一步影响塑料物品的反射信号。迄今为止，只有有限数量的高质量数据集被发布在开放获取的存储库中，数据集中包括潮湿塑料垃圾和水中塑料垃圾的高光谱测量。由于环境中的塑料在聚合物类型、颜色、透明度、厚度、状态(原始的、生物污染的、风化的、皱褶的)和湿度(干燥的、潮湿的、浸没的)方面非常多样化，因此在科学界内构建能代表塑料在许多不同方面的可靠数据集至关重要。

基于此，在本研究中，由比利时奥斯坦德法兰德斯海洋研究所、比利时根特大学水生生态学研究小组、佛兰德技术研究所(VITO)、比利时布鲁塞尔自然与森林水产管理研究所、研究基金会-佛兰德斯(FWO)，比利时布鲁塞尔组成的一组研究团队收集了安特卫普港码头和特姆斯桥附近谢尔特河自然条件下的原始、风化和生物污染的塑料制品和塑料碎片样品，同时选择纯原始塑料聚合物，进行塑料样品人工风化模拟、生物污染模拟，利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪规范测量由不同聚合物组成的塑料样品的干燥光谱反射率、潮湿和水下环境中（人工模拟环境）的光谱反射率，提出了一个利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪获得的宏观塑性样品的高光谱反射率数据集。

在人工风化实验中使用的紫外线室的参数

在原始塑料标本上进行诱导生物膜生长实验的水族馆装置

实验装置：(a)实验室设置(b)筒仓罐设置

 结果

光谱（b）显示低均匀场样品的伪重复，光谱(c)是所有伪重复的均值

聚合物概述及研究期间进行的处理

结论  

本研究创建了一个数据集，其中包含10种塑料聚合物的光谱数据，这些聚合物经过了人工风化和人工生物污染处理，以及现场采集的塑料样品光谱数据。采集到的光谱可以作为未来遥感塑料检测技术的参考，有助于通过光谱分析了解塑性检测的复杂性。并不是所有可能的场景都可以以实验的方式进行测量，因此该数据集可以进一步用于比较和补充数值模拟。本文中所描述的数据集旨在通过增加关于原始塑料样品、人工风化和被生物污染的塑料样品的高光谱反射率的新信息，来补充现有的数据集。此外，该数据集提出了在各种水浊度条件下获得的塑料光学特征，通过在选定浓度的水中添加沉积物或藻类而获得。

总之，遥感技术可用于海洋塑料污染的探测、观察和监测。然而，由于缺乏对环境塑料光学特征的了解，在设计适合检测塑料污染的算法方面就可以迈出一小步。所提出的高光谱数据集是在了解塑料碎片暴露于自然介质(如紫外线辐射或生物污染)时的光学特征方面向前迈进了一步。此外，根据所提供的数据，可以研究生物污染和风化对不同聚合物的影响。最 后，在本数据集中还描述和评估了塑料聚合物的条件(即干燥、潮湿或浸没在不同浊度下)。因此，本研究预计该数据集将有助于光谱波段的释义，并协助开发用于在(半)操作环境中观察、监测和识别塑料的算法。