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表面增强拉曼的缺陷

wangxinyoucai2 2018-11-28 23:19:40 229  浏览
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表面增强拉曼的缺陷
 
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原来表面增强拉曼效应(SERS)是这样发现的

表面增强拉曼

表面增强拉曼(Surface-Enhanced Raman Scattering,简称SERS),用通常的拉曼光谱法测定吸附在胶质金属颗粒如银、金或铜表面的样品,或吸附在这些金属片的粗糙表面上的样品,其拉曼光谱的强度可提高103-10⁶倍。

SERS的发现

Fleischmann 等人于1974 年对光滑银电极表面进行粗糙化处理后,首次获得吸附在银电极表面上单分子层吡啶分子的高质量的拉曼光谱。

一直到1977年,Van Duyne和Creighton两个研究组各自独立地发现,吸附在粗糙银电极表面的每个吡啶分子的拉曼信号要比溶液中单个吡啶分子的拉曼信号大约强10⁶,指出这是一种与粗糙表面相关的表面增qiang效应,被称为SERS 效应。

“原景”重现

我们本次使用Metrohm DropSens品牌的电化学拉曼光谱仪SPELEC RAMAN动态模拟一下SERS实验。SPELEC RAMAN是一款紧凑型仪器,包含了785 nm激光光源、光谱检测器和双恒电位仪/恒电流仪。整套设备如下图所示:

完全集成式电化学拉曼光谱仪

电化学拉曼光谱仪配有专用的电解池,其材料采用黑色特氟龙(Teflon)制成,采用创新的磁吸设计,非常易于使用。拉曼探头正好位于工作电极表面的顶部。

丝网印刷电极用拉曼电解池

本次实验中我们使用的丝网印刷电极(SPE)由平整的陶瓷基底制成,在其上面印制传统的三电极系统。工作电极为银电极,其直径为1.6毫米的圆形。

DRP-C013丝网印刷银电极

我们通过上述仪器配置,利用循环伏安法动态表征[Ru(bpy)3]2+的SERS效应。

三(2,2'-联吡啶)氯化钌(II)[Ru(bpy)3]2+分子式

实验开始

在初始电势下,工作电极上的金属银被氧化为银离子,在存在氯离子的情况下,沉积为AgCl。在阴极扫描过程中,银离子被还原为金属银,从而获得可发生SERS效应的新鲜纳米结构表面。

循环伏安法(CV)条件:

+0.3V 至 -0.4V,50 mV/s

样品信息:

2.5μM [Ru(bpy)3]2+,电解液为0.1M KCl

在此循环过程中,起始电位点①开始时没有拉曼信号。在阴极扫描过程中,银工作电极表面产生SERS效应,拉曼光谱逐步得到增强②,在-0.3V左右的电势下产生ZD增强③。在随后的反向扫描中,由于银电极表面再次被氧化,拉曼信号减小④。整个过程不同电位的拉曼图谱如下:

不同电位下的拉曼图谱

利用SPELEC软件,我们可以动态模拟SERS效应的产生过程。我们将1040cm-1拉曼位移处的拉曼强度与CV扫描的电位图相结合,即可得到如下关系图:

CV扫描状态下1040 cm-1拉曼强度的变化

基于该方法,利用原位电化学表面增强拉曼技术,我们还可以在zui强光谱1040cm-1处进行定量分析,并获得不错的线性关系。

定量分析校准图

至此,我们“还原“了表面增强拉曼效应的发现历程。验证了SPELEC RAMAN电化学拉曼光谱仪可以实时跟踪原位动态SERS效应,从而获得了高SERS信号的电极过程信息。使用电化学拉曼光谱仪可以简单、精确地实现化合物的灵敏检测。



2020-08-17 10:52:34 1103 0
3·15的食品安全问题,请交给表面增强拉曼(SERS)

国际消费者权益日

1983年,国际消费者协会把每年的3月15日定为国际消费者权益日。此后,每年3月15日,世界各地的消费者及有关组织都要举行各种活动,推动保护消费者权益运动进一步发展。

每年3·15晚会曝光的黑幕中,食品安全都是重灾区。去年的土坑酸菜、掺假的红薯粉条和肮脏的火腿肠,今年的调香“泰国香米”、半天妖烤鱼食材等问题,让消费者触目惊心。


Q

食品安全问题主要出在哪里?

A

大部分食品安全问题都来自掺伪,主要包括掺假、掺杂和伪造。是指有目的地向食品中加入一些非固有成分,以增加其重量或体积,而降低成本;或改变某种质量,以低劣色、香、味来迎合消费者心理的行为。


掺假

是指食品中添加了廉价物质,替换次等营养物质,以次充好

掺杂

是指在食品中加入一些杂质物,混淆视听

伪造

是指包装标识或产品说明与内容物不符,挂羊头卖狗肉


瑞士万通 Misa

{ 让食品掺伪无处遁形 }

Misa 是瑞士万通便携式 SERS 分析仪,专门用于检测复杂基质中的非法添加物质。Misa 基于表面增强拉曼(SERS)技术,具有强大的算法,可快速、智能、简便地进行分析,即使是非技术人员也能轻松使用。



Misa 

为您带来前所未有的便捷测试体验 

快速得出结果 

简便的操作,无需专业的化学知识 

直观的引导式工作流程 

极少的化学药品和溶剂用量 

完整的痕量检测解决方案 


成熟的应用以及案例



案例

牛奶中的三聚氰胺

第 一步:创建标准数据库

首先建立三聚氰胺的标准 SERS 参考图谱,在银基质 P-SERS 试纸上分析三聚氰胺标准品。


三聚氰胺标准SERS图谱


第二步:样品检测

我们将市场买入的淡奶油中加入三聚氰胺,模拟受污染的乳制品并直接进行测试, 其浓度范围为1μg/mL~500μg/mL。取每种样品10μL直接移液到 Ag 基质 P-SERS 试纸上,短暂干燥,然后插入 Misa 的 P-SERS 附件中进行分析。


第三步:结果计算

根据标准图谱,选取685cm-1处的三聚氰胺峰,下面光谱图清晰的分辨出了含有不同浓度三聚氰胺的淡奶油样品。


不同浓度的三聚氰胺SERS谱图

2023-04-12 15:27:31 125 0
请问你知道表面增强拉曼检测重金属离子的方法吗?
之前看了你关于汞离子检测的提问,请问你还知道别的方法吗?我有急用
2013-07-03 06:42:49 462 1
是不是能引起拉曼增强的都能产生红外增强
 
2018-11-24 11:38:08 241 0
卓立汉光携拉曼产品亮相第二届表面增强拉曼光谱国际会议

送走金秋10月,11月悄然而至,第二十届全国光散射学术会议及第二届表面增强拉曼光谱国际会议(SERS-2019)纷至沓来,卓立汉光分析仪器事业部将全程参与展会之中,并为大家带来全系拉曼产品及系列解决方案,涵盖科研、食品、药品、环境、YL等多个领域,欢迎新老客户莅临参观指导。

会议时间:2019年11月2日-6日;2019 年 11 月6日-9 日

会议地点:苏州同里湖大饭店(江苏省苏州市吴江区同里镇崇本路8


卓立汉光从2000年以来开始深耕光谱集成系统,自2003年集成化的拉曼光谱系统的研发成功标志着卓立汉光正式步入拉曼领域。目前卓立汉光的拉曼产品包括自主研发的科研、便携、手持、教学等系列拉曼检测设备。

 

硬实力升级优化+软实力稳步提升+稳固的“售前+售后”服务,让卓立汉光拥有了越来越多拉曼行业的新老朋友,也使卓立汉光在拉曼光谱的研发道路上越走越好。

明星产品 悉数呈现

科研级别产品:

RTS2多功能共聚焦拉曼光谱系统

 

亮点解读:

自由光路狭缝-CCD共聚焦和光纤针孔共聚焦两种共焦方式任意切换;

chao强扩展功能;除常规稳态拉曼PL功能外,可联用做瞬态拉曼,快速动力学等试验;

经济型共聚焦拉曼光谱仪 RTS-mini

 

亮点:光纤共聚焦方式,提供灵活的耦合方式;

可在客户无限远正置显微镜上升级;


手持式物质鉴定仪Finder Edge

 

亮点解读:

一键式操作,物质快速鉴定仪

 

便携式光纤探头拉曼光谱仪FI-FO

亮点解读:具有实验室仪器性能的便携式产品

 

科研级小型拉曼光谱仪Finder Insight Pro

科研级工业机;

适合生物医学样品批量测试;


您若有任何技术问题或需求,可与现场工作人员联系,他们将为您提供一对一的供需服务,助您观展顺利;更有观众登记现场礼品福利,愿您观展轻松。


2019-11-22 14:23:05 529 0
几种羧基生物分子的Raman光谱及其表面增强拉曼散射(SERS)研究
 
2013-10-28 21:53:15 407 1
什么是针尖增强拉曼散射(TERS)?
 
2017-11-25 09:01:55 477 1
华东理工大学李大伟博士分享“基于表面增强拉曼的现场快速技术研究”

网络讲堂丨2020年11月13日

时间:上午10:00

主题:基于表面增强拉曼的现场快速技术研究

主讲人:华东理工大学 李大伟博士

扫描二维码免费报名

在这里你可以学到

李老师分享SERS基底构建

利用必达泰克便携拉曼在环境污染物的SERS检测

生物分析物的SERS检测等研究


李大伟 先生 

●华东理工大学化学与分子工程学院副院长,教授,博士生导师。上海市浦江人才计划入选者(2017年度)。

●以表面增强拉曼散射为基础,开展环境检测与生物分析新材料、新方法、新技术与新器件等研究。

●在Angew. Chem. Int. Ed.、Anal. Chem.等国际著名学术期刊上发表DY或通讯作者SCI论文40余篇,IF>5文章30余篇,发表文章近5年被SCI刊物他引2000余次,并多次被国际知名专家及Chem. Rev.等权威综述文章原图引用和大段正面评述。

●授权发明ZL3项,PCTZL1项;获ZG分析测试协会科学技术奖特等奖1项(第三完成人)。

2020-11-13 10:36:09 388 0
拉曼的拉曼效应的发现
 
2018-11-17 12:21:02 288 0
表面增强拉曼光谱的表面增强拉曼光谱信息处理与识别
 
2018-11-17 15:05:05 375 0

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