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如何看懂基因测序的circo图

xin在云中飘 2017-03-21 11:24:07 764  浏览
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  • af05522 2017-03-22 00:00:00
    拷贝数变异(Copy number variation, CNV)是由基因组发生重排而导致的, 一般指长度为1 kb 以上的基因 组大片段的拷贝数增加或者减少, 主要表现为亚显微水平的缺失和重复。CNV 是基因组结构变异(Structural variation, SV) 的重要组成部分。CNV位点的突变率远高于SNP(Single nucleotide polymorphism), 是人类疾病的重要致病因素之一。 目前, 用来进行全基因组范围的 CNV 研究的方法有: 基于芯片的比较基因组杂交技术(array-based comparative genomic hybridization, aCGH)、SNP 分型芯片技术和新一代测序技术。CNV的形成机制有多种, 并可分为DNA重组和DNA错误复制两大类。CNV可以导致呈孟德尔遗传的单基因病与罕见疾病, 同时与复杂疾病也相关。其致病的可能机制有基因剂量效应、基因断裂、基因融合和位置效应等。对 CNV的深入研究, 可以使我们对人类基因组的构成、个体间的遗传差异、以及遗传致病因素有新的认识。

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【开课了】5张图,看懂机器视觉可以检什么


今天给大家带来基恩士视觉5大检测应用的经典案例,一起来看看有无检测、外观检测、尺寸检测、识别检测、位置检测与机械手视觉的实际应用现场吧!


#01「 有无检测 」

基恩士视觉系统具有丰富的照明硬件,搭配了多种拍摄模式,可以轻松辨别细微的颜色差异,稳定检出产品表面的异物,以及不易检出的装配不良。


涉及检测项目(例)



经典案例


#02「 外观检测 」

选择瑕疵工具,与周围浓淡等级进行比较,稳定检出瑕疵和污点等缺陷;通过稳定度图像,获取的背景与要检测瑕疵的差异也可一目了然。

选择趋势边缘缺陷工具,以最 大5000点的边缘信息作为基准,抽取轮廓信息,可以将与该轮廓线差别较大的部分识别为毛刺、缺陷。


涉及检测项目(例)



经典案例


#03「 尺寸检测 」

根据检测需求对复杂形状工件进行尺寸测量,CV-X系列配备了几何测量和连接器等工具,通过简单直观的操作,可以实现高精度尺寸检测。


涉及检测项目(例)




经典案例


#04「 识别检测 」

选择合适的工具,可以稳定识别产品表面印刷或刻印的字符、条形码、二维码。

检测金属铸件表面的刻印字符,通过LumiTrax光源,可以不易受表面状态的影响,去除光晕和环境光的影响,抽取字符的凹凸形状信息,稳定识别。


涉及检测项目(例)




经典案例


#05「 位置检测 」

通过图形搜索、轮廓搜索,可以高速、高精度输出产品位置、角度信息。同时,可辨别细微特征差异,完成机械手堆垛拣选。


涉及检测项目(例)



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