茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究

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茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究
北京盈盛恒泰科技有限责任公司更新于：2015-06-12

应用行业：纺织/印染/服装/皮革纺织原料

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北京盈盛恒泰科技有限责任公司是一家专业从事食品分析检测仪器和环境应急检测仪器的销售技术支持和售后服务工作公司目前是日本INSENT日本JWP意大利VELP美国FTC德国AIRSENSE德国OWR美国UNITY美国Navas美国FiltationEngineering等世界仪器制造商的ZG区营销合作伙伴和技术服务ZX，产品覆盖食品感官分析食品营养分析食品安全检测及环境应急监测等公司在香港北京上海广州成都海口银川等地设有分公司和办事机为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法，利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究．采用多元线性回归二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之问的预测模型，并用测试集样本对模型进行验证．试验结果表明，3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数分别为0．86，0．90和0．92；预测标准误差分别为0．61，0.5和0.14；平均误差分别为2．5％，1．5％和1．o％．3种建模方法对茶多酚含量的预测结果都很好，Zyou模型为BP神经网络．研究结果表明电子鼻技术结合有效地模式识别方法可以用于茶叶理化成分的快速检测．关键词：电子鼻；信阳毛尖茶；茶多酚；多元线性回归；二次多项式回归；BP神经网络电子鼻-Z传感器生产商产品 AIRSENSE-PEN3.5-电子鼻恶臭分析仪 AIESENSE-PEN3-meteo-电子鼻恶臭污染自动监测系统

内容节点: 概述; 实验/设备条件; 样品提取; 实验/操作方法; 实验结果/结论; 仪器/耗材清单

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