基于电子鼻和高光谱成像技术的冷鲜牛肉微生物的生长模型构建-airsense电子鼻

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摘要：[目的]本文旨在探究基于电子鼻和高光谱成像技术实现冷鲜牛肉中微生物生长曲线拟合的可行性。[方法]采用平板计数法测定4℃恒温贮藏下冷鲜牛肉中的菌落总数，并采集其电子鼻和高光谱数据；采用Huang模型和Baranyi模型建立基于传统平板计数法、电子鼻和高光谱特征信息的生长模型，并对其进行比较。[结果]基于传统平板计数法构建的生长模型精度较高，模型决定系数R2高达0.993;与平板计数法相比，基于电子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生长模型精度略低，R2大于0.871,二者之间的相关系数r为0.917～0.994。基于高光谱信息的方法Ⅰ所建模型R2与之相当，r高达0.998;而基于高光谱响应值的方法Ⅱ所建的模型表现稍差，R2为0.749～0.918,r为0.761～0.859。[结论]电子鼻和高光谱特征信息可用于冷鲜牛肉微生物生长曲线拟合，这为无损检测技术在预测微生物学领域的应用提供了理论支持和技术参考。
关键词：电子鼻;高光谱成像;冷鲜牛肉;菌落总数;曲线拟合;
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