近红外光谱相似性评估结合局部 回归方法无损检测苹果糖度
- 上传人: 上海科学仪器有限公司 |大小:627.6KB|浏览:320次|时间:2018-08-17
- 文档简介
- 您可能感兴趣的资料
-
水果内部品质近红外光谱无损检测研究进展
-
本文采用在线近红外漫反射分析技术实现了白砂糖质量在线监控, 用偏Z小二乘法建立了白砂糖的色值和浊度模型。白砂
-
本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结
-
使用近红外光谱法确定香料掺假等级
-
使用傅里叶变换近红外光谱法FT-NIR检测蜂蜜掺假
-
使用傅里叶变换红外光谱仪作为一种技术验证枫糖浆的真实
-
运用低成本红外光谱仪分析土壤主要功能特性营养性和污染
-
工业和环境领域样品中石油和油脂的红外光谱测定
-
高分子材料的中红外光谱鉴别
-
红外光谱三级指纹分析方法在地黄炮制中的应用
基于Bayesian相似性评估方法结合偏Z小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为057,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为061;基于马氏距离的传统方法建立的偏Z小二乘局部模型的平均SEV为059,分析30个待测样品的预测SEP为064;而采用整个数据库建立的全局偏Z小二乘模型的SEV约为065,分析30个预测样品SEP约为070。基于Bayesian相似性评估的局部回归方法在苹果糖度的近红外无损定量分析中获得较好的应用结果,在实际应用中该方法比全局回归方法具有更强的适用性,为近红外光谱分析提供了新的分析工具。
标签: