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智能感知看图识鸟 | WD-BV1001鸟类图像AI智能识别系统

发布：沃德精准（北京）科贸有限公司

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系统功能

鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，越来越受到自然保护区、森林公园、湿地公园等地方管理部门的重视，有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测，已成各地区常态化的工作。

传统的监测主要通过人工样线调查，耗费大量人力物力的同时，准确度和丰富度主要取决于调查人员的专业水平和调查时鸟类的活动频率。现在随着人工智能AI技术的高速发展、计算机视觉技术和模型算法的不断进步，越来越多的自然保护地建立起了智能型、自动化的鸟类监测识别系统，在高科技的加持下，监测效率和识别准确度都得到了大大提高。

WD-BV1001鸟类图像AI智能识别系统通过在监测区域科学布设高清摄像头或红外触发相机，采集鸟类的实时动态视频或照片，基于权威机构的中国物种名录、生物分布地图和影像样本数据库等建模的深度学习模型，进行现场边缘计算实时返回识别结果，或者传输回平台进行识别和统计分析。

从而实现自然保护地鸟类智能识别、监测鉴定、综合态势统计分析等，对于强化自然保护地保护鸟类及资源管护，具有积极的作用。

系统特点

? 模块化、灵活定制的生态智能感知体系，可以根据不同需求提供整体或部分解决方案；

? 适用于开阔区域监测大型哺乳动物和鸟类；

? 可预设位置扫描目标区域，自动捕捉物种，进行录像或拍照；

? 高速云台版本可对快速飞行目标进行追踪；

? 通过边缘计算对目标影像进行实时识别；

? 自动识别物种，统计物种及个体数量；

? 网格化统计数量；

? IP66野外防水防虫，由太阳能或市电供电。

系统组成

WD-BV1001鸟类图像AI智能识别系统是一套集高灵敏度图像采集、AI人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备。

能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类（包括大型哺乳动物等）的图像，从而实现对野生动物的全天候自主监测。

动物视频监测与识别传感器（边缘计算版）或者红外触发相机、动物识别模型和数据管理平台三部分组成。

1.1 动物视频监测与识别传感器（边缘计算版）

低速云台版视频传感器高速云台版视频传感器

动物视频监测与识别传感器核心部件为视频分析板。

该分析板读取视频流数据，对画面中的物种进行监测、跟踪、识别、计数，将结果回传至云平台或用户服务器（需配置回传地址）。具体流程如图所示：

技术参数

1.2 红外触发相机

高清红外触发相机是一款具有4800万像素带彩信功能(能发送MMS)的数字监控通讯机。

适于监测大型哺乳动物和陆禽图片，可将触发拍摄的动图图片通过物联网传回平台进行识别，识别结果推送至客户数据中心。

技术参数

图像传感器：16MP/1600万像素彩色CMOS；

图片分辨率：4800万像素/48MP；

图片大小：12MP/24MP/36MP/48MP高质量像素可供选择；

触发距离：可达30米；

照明距离：可达27米；

FOV角度：范围可达110度；

触发时间：＜0.7 秒；

触发间隔：0-3600秒；

视频时长：5-90秒；

防水等级：IP68；

LED灯类型：940nm黑色LED灯；

电源类型：8AA干电池或5x18650锂电池双电路设计，支持外接6VDC电源适配器；

超低待机功耗：处于节能状态时，最大耗电仅需200微安左右；

夜间图片和视频：夜间拍摄黑白图片和视频；

视频分辨率：1920x1080/1080P 和1280x720/720P HD和640x480/VGA；

拍摄模式：图片/视频/图片+视频模式；

2、物种智能识别模型

模型算法方面，采用中国动物研究权威机构自主研发的物种声音影像识别技术。该研究机构拥有国内最权威的、覆盖类群最广的中国生物物种名录和分布数据库、动物声音和影像数据库，为训练人工智能模型提供准确科学的样本，保证模型准确率。

3、大数据管理平台

基于WD-BV1001鸟类图像AI智能识别系统获取的基于时间和空间的多元化数据，包括分布热力图、物种趋势统计、种群数量统计、时段监测统计、种类占比统计等，结合生境信息，对监测数据进行统计和分析，建立集数据采集、传输、存储、识别、综合分析与应用的全链条智慧数据管理平台，形成野生动物监测的可视化成果。同时挖掘数据的潜在作用，提高数据的价值密度，形成具有高可用性的多维度高质量生态环境数据资产，为生物多样监测和科研提供数据支撑。

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