在很多实验室场景中，都需要进行记录，文字、图片、数字及曲线等形式的记录构成了实验室的数据。详实的、规范的数据是实验室Z原始的、Z接近真实情况的“史书”，这种数据既可以作为日后保护知识产权和面对外界对实验真实性的有力佐证，也有利于相关人员日后核实当时的实验是否存在错误和疏漏；可以作为日后分析实验结果的重要原始参考；也可以极大程度上提高日后实验的可重复性……可以说，实验室的数据是实验室工作的基石和证明。

数据来源于记录，而记录则具备强烈的时代特征。实验记录本、手稿、观察描述等是一种记录方式，仪器设备、软件等是另一种记录方式，不同的记录方式产生了不同的数据，如医学影像技术的发展带来了大量的图像数据，生物信息技术的进步产生了Microarray数据，AI的数据挖掘和模型运算产生了大量的预测数据。随着智慧化浪潮的兴起，对于实验室来说Z大的影响就是极大丰富了记录的手段，这些深入反应实验室活动情况的数据常常意味着新的科学方向、新的发展机会，这方面亟需管理者加强关注。

信息管理系统是实验室发现新数据和管理现有数据的有效工具，但选择什么样的信息管理系统仍需要管理者思考以下两个问题：第一，在当前以及未来可见的时间内，实验室是否存在一些记录盲区？如果有，需要记录一些什么样的数据？第二，技术进步带来的记录手段的突破，能够解决哪些之前不能介入的重要活动，是否可以产生一些新的发展机会？在这两个问题的基础上，可以进一步思考您需要做什么。研一智控（www.yanei-iot.com）提供实验室智能管理解决方案，可通过智能硬件和定制软件一站式解决实验室管理问题，欢迎交流。