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21世纪是物联网的时代，我们可以轻松的在无线技术下享受数据共享的便利，我们可以轻松的看到家中的用水量用电量煤气消耗，冰箱及室内的温度和湿度，甚至可以进行综合分析统计，为节能时代所应该贡献我们的力量。同时，我们也可以在野外生态监测中发挥它的优势，我们不仅可以避免布线的烦恼，不必担心紫外对线的侵蚀，也不用考虑长线对数据信号的损失，我们可以轻松的实现无线互联，通过远程3G模块，你的野外实验数据就如同时刻存储在自己的笔记本中一样，你可以在会议作报告时，写文章时，随时打开现场的监控界面实时了解每一个关心的数据和参数。

新一代的监测方案是将物联网节点数据无缝对接到以太网、3G网、2G网中。由于全部网关数据采用服务器模式，任一网关支持多软件客户端同时访问，支持分散点下的多网关服务器倍增扩展，增进系统稳定性、可靠性，适合大面积规模化组网应用。实现物联网节点与互联网IP直接的无缝信息传递；采用分散服务器模式方案，支持物联网节点大规模群聚化应用；支持百千兆以太网、3G等各种互联网信息通道，轻松。实现通过互联网IP对物联网内节点数据的直接访问；支持无线热点快速布置，任意组网。

系统包括：温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照度传感器、土壤水份传感器、土壤温度传感器及数据采集、发送等，采集、传输一体化设计，超低功耗；可集成多种传感器及变送器，智能管理、智能传输。

技术参数：

传输范围：大约100米，根据障碍物而定

重 量：138克，含电池

尺 寸：96.5×108×28mm

无线电功率：1.6mW（2dB）

无线数据标准：IEEE 802.15.4 2.4 GHz波段

显著特点

◎ 简单的、低成本的数据节点数据传输解决方案

◎ 自动选择*佳路径把节点数据传输至接收器

◎ 改善了数据节点网络的可靠性和冗余度

◎ 实时无线传输数据

◎ 紧凑的尺寸非常方便部署

◎ 面板缓存可防止数据丢失

“物联网”作为当下新一代信息技术的重要组成部分已经逐渐融入到我们的生活之中了，在环境监测领域更是得到了广泛应用。“物联网”概念下的扬尘在线监测系统采结合了硬件电路和软件算法,实现开放的、大范围空间颗粒物质量浓度的测量。通过对监控区域所采集的数据进行分析、整理，并以报告形式展示，实现对监控区域实时有效的进行监管。

主要分为三个组成部分——“感知层”、“传输层”、“应用层”。

一、感知层

感知层指污染源在线监测仪，主要包括颗粒物浓度监测仪、气象五常数监测仪、噪声监测仪和视频摄像机，对颗粒物浓度、气象参数、噪声和现场视频进行连续自动监测。现在对颗粒物监测采用的主流技术主要只有三种：“β射线法”、“激光散射法”、“微量振荡天平法”，

BCNX-RD系列扬尘在线监测仪

简介：

BCNX-RD系列扬尘在线监测仪是集成PM2.5、PM10、温度、湿度、气压、光照、风速、风向、噪音等环境监测因素、数据采集传输、视频监控管理及信息技术平台为一体的开放式扬尘在线监测终端设备，其内部配置7寸液晶显示屏，可查看实时数据及系统操作配置、更换程序、升级系统；视频监控可实现视频叠加、超标抓拍等功能；整体可扩展太阳能供电等功能。主要应用于道路扬尘、施工工地、沙石场、堆煤场、秸秆焚烧等无组织扬尘污染排放及居民区、商业区、工业区等的环境空气质量在线实时监测。

参数：

原理：激光散射法

范围：0-1000ug/m3、0-2000ug/m3、0-10mg/m3、0-20mg/m3（可选配）

材质：高碳钢喷涂、防风、防雨、防雷、散热、保温箱体、配置金属气体采样头

特点：

• 采用激光散射法测量扬尘颗粒物，响应速度快、量程范围宽

• 实时在线监测，具有自动监控及报警功能、也可联动雾炮、喷淋系统，当PM值达到设定上限时自动启动一处或多处（雾炮）喷淋系统的开启，对现场环境进行雾化喷淋降尘措施，当PM值达到设定下限值时自动关闭喷淋系统

• 系统由智能监控器自动控制、操作便捷、节省人工

• 具有运行系统功能，可保证设备在正常情况下安全连续运行，具有“互联网+建筑扬尘治理”管理平台，可采用无线、专网等传输数据，为用户提供实时、有效的扬尘治理数据

BCNX-RD200A  β射线法扬尘在线监测仪

简介：

BCNX-RD200A  β射线法扬尘在线监测仪/颗粒物浓度监测仪采用了β射线衰减的原理对粒子进行监测，可以实时监测大气中PM2.5、PM10、TSP颗粒物的浓度水平。该仪器长期广泛适用于环境空气颗粒物的浓度监测，如PM2.5、PM10、TSP（选配不同采样切割头）等，该仪器是目前各地广泛使用的一套监测平台系统。

特点：

• β射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确可直接用于监督

• β射线法颗粒物监测仪结构简单、稳定耐用、测量准确性高

• 结合气象参数，准确分析污染原因，温度控制装置可在恶劣条件下正常运行

• 也可采用3G/4G无线数据传输，方便快捷、GX

二、传输层

采用有线、无线、3G等方式传输各种监测数据。

三、应用层

    用户后台监测系统，可实时监测感知层监测仪器实时上传的监测数据，基于地图可对所有设备监测更为清晰的进行展示，可实现发布各个监测点的实时位置及名称，可查看各监测因子实时数据、历史数据、分析曲线等。并可实时掌控监测设备的运行状态，实现远端接收预警信息，根据不同用户名登陆操作，实现远程监控。并可远程对设备进行操控，使工作效率大幅度提升。

　　农业物联网监测系统也叫农业物联网远程监控系统、现代农业物联网远程监控系统，这是托普物联网为提高现代集约型农业生产效率，实现精细化、全方位、智能型管理提出的解决方案。

　　一、农业物联网监测系统的提出

　　农业物联网监测系统是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作，它由ZY控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络,具有分散采集，集中操作管理的特点，系统配置可以根据要求灵活增加或减少。通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，并传到各个节点，数各个节点实现和上位机的通讯，在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值，可进行数据设定、存贮、报警。具体如下：

　　物联网在农业领域中有着广泛的应用。我们从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。例如：

　　（1）在种植准备的阶段，我们可以通过在温室里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

　　（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到GX的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在**环境中生长。例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。

　　（3）在农作物生长阶段，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物**生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

　　（4）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更极ng准的测算。

　　总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐；），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。

　　二、农业物联网监测系统技术特点

　　（1）监控功能系统

　　根据无线网络获取的植物实时的生长环境信息，如通过各个类型的传感器可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。

　　（2）监测功能系统

　　在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输具系统，每个基点配置无线传感节点，每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。

　　（3）实时图像与视频监控功能

　　农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的**生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物**生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如：哪块地缺水了，在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端，而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

　　三、农业物联网监测系统主要监测参数：

　　测定指标：温度；湿度；光照强度；光合有效辐射；CO2；土壤温度；土壤水分；土壤PH值；电导（盐份）；气压；风向；风速；雨量等等。（可按自身的要求任意选择）

　　四、农业物联网监测系统整体设计

　　（一）、信息采集子系统

　　1.数据采集点 无线发射模块、太阳能电池板、支架、蓄电池

　　2.数据采集传感器 温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、光合有效辐射传感器、CO2传感器 、土壤温湿度传感器、风向、速、雨量传感器等

3.数据分析及显示部分 电脑、软件、无线接收模块、报警系统

　　（二）、系统整体功能部分

　　1、气象站及联动棚内各项数据能统计分析，并实时在控制室电脑显示、分析；

　　2、监控图像、数据分析等图像同时在多台液晶屏上显示；

　　3、数据及监控图像通过GPRS传到网络，用户可在任何有网络的地方查看，并可根据其用户权限进行相应的操作；

　　4、可远程控制田间电磁阀，并设定不同的灌溉施肥方案；远程控制监控摄像头。以上远程控制及访问需要设定不同的权限，远程访问都需要有记录保存；

　　5、收集的数据能设定警戒值，如果超出警戒值可发送警报到控制室或者手机上，以免发生意外情况；

　　6、根据用户需求，若需要和原有的电磁阀、施肥机等设备进行衔接，在用户提供原有设备接口和通信协议的情况下可进行有效衔接，但是建议尽量不适用原有设备，以免对以后系统的实施、维护和升级等过程造成困难；

　　7、能提供充足的升级空间，可满足后续创新园建设中的监控、数据收集、田间灌溉的提升需求并预留接口，可对现有系统进行大规模的升级；

　　8、大棚可完成自动灌溉、自动喷药、自动施肥（液态肥）等功能，且不需人工干预，只需在办公室进行鼠标操作便可轻松完成上述复杂动作，而且系统可设定自动模式，例如：根据当前自动采集的水分来判定是否需要灌溉等动作，实现系统的自动化；

　　五、农业物联网监测系统示意图

　　六、总结

　　物联网在农业中的应用，细化各个农场，可靠性更高，适应性更高，不仅提高了智能化的应用，又能节能环保，可循环使用，进而降低成本、提GX能。可以整合一下几个方面：

　　1、 农业资源、土地资源、水资源及生产资料更能被有效的高能调度，达到节能、GX的目的。

　　2、 农业生态环境 使得生态链更丰富，土壤、大气、水质、气象更适合人们生产生活。

　　3、 农业生产过程 更能精耕细作，使用智能化设备，实现绿色健康养殖。

　　4、 农产品和食品安全 可以实现产地环境、产后储藏加工、物流运输，整个供应链实时查询。

　　5、 装备和设施 可实现信息共享，远程诊断，服务调度。

　　联系我们：

　　企业品牌：托普云农

　　企业名称：浙江托普云农科技股份有限公司

　　营销ZX地址：杭州市拱墅区祥园路ZG（杭州)智慧信息产业园3号楼11-12楼

　　生产基地：杭州市余杭区七贤桥大陆工业园经二路

　　更多资讯请拨打热线！

畜牧业物联网管理系统是托普针对畜牧业发展现状而提出的一套农业物联网解决方案，该方案面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，可实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同；面向畜牧业养殖经营主体提供畜禽智能养殖和畜产品分销溯源等信息化管理系统，助力现代畜牧产业转型升级。

综合解决方案

解决目标

    1、加快政府职能转变，利用信息化手段提高管理效率，降低管理成本。

    2、整体提升畜牧生产经营企业科学化、GX化、标准化管理水平。

    3、加强动物重大疫病防控，保障畜产品质量安全和公共卫生安全。

    4、掌握**手的信息数据，了解畜牧业发展态势，科学决策。

    5、整合资源，形成畜牧业大数据ZX，形成信息共享机制，实现数据集中管理。 

适用对象

    1、规模畜禽养殖企业、养殖场、家庭农场；

    2、畜牧主管部门。

业务应用

    1、智能养殖管理

    环境监测、远程监控、智能控制、报警决策

    2、动物产品分销追溯

    分销凭证管理、标识管理、畜产品溯源管理

    3、动物卫生监督管理

    执法监督、证章管理、检疫防疫管理、屠宰管理、病死动物无害化处理

    4、动物流通监管

    网上备案审批、产销联防、调运备案、检查站报验

    5、畜牧生态环境监管

    污染点视频监控、污水治理监测、污水巡查政治、治污设备调控

    6、重大动物疫病防控

    GIS产业管理、免疫诊疗信息管理、疫病监测管理、疫病风险预警

    7、畜牧产业GIS管理

    规模养殖主体管理、饲料经营主体管理、兽医管理、诊疗机构管理

典型案例

    浙江省数字畜牧平台                                    

    浙江省动物及动物产品流通监管系统

    浙江省种畜禽信息管理系统                           

    杭州市重大动物疫病预警信息系统

    杭州市动物卫生监督管理信息系统               

    杭州市动物及动物产品分销追溯管理系统

    杭州市畜牧局实验ZX检测管理系统            

    杭州市宠物防疫管理系统

    绍兴市畜禽产业管理系统                             

    湖州市动物无害化处理管理系统

    温州市重大动物疫病预警系统                        

    温州市畜牧证章管理系统

    丽水市动物防疫网格化管理系统                    

    温州鹿城区动物检疫管理系统

    杭州创辉动物产品分销追溯系统                     

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