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基于傅里叶变换干涉后的红外光原理，傅里叶红外光谱仪可以分析物质的键合和结构，并能对样品进行定性和定量分析，并以其优异的性能能够胜任大量的分析工作，国内专业的傅里叶红外光谱仪可应用于哪些领域？

傅里叶红外光谱仪可用于哪些领域？

1.化学和制药领域

在现代药理学中，新药的开发只有两种方法，一种是根据基本化合物进行合成，另一种是从动植物中提取和改进药物。药物的结构决定了药物的性质。新药最基本的步骤是分析其结构和成分，傅里叶变换红外光谱(FTIR)可以帮助人们完成这一领域的工作。

2.煤和石油分析领域

傅里叶变换红外光谱可以检测有机质中官能团的类型和含量，从而得到混合物中某些有机物的含量，这对于煤和石油工业来说是非常重要的，有机质的含量一直是煤和石油开采的标准，利用傅里叶变换红外光谱仪可以直接检测有机质的种类和含量，进而判断其是否具有开采价值。

3.刑事调查和评估领域

傅里叶变换红外光谱仪也被用于刑事侦查和鉴定领域。在化学合成技术不断发展的今天，药物种类繁多，也给鉴别工作带来了困难。为了确定未知物质是否会产生幻觉，只需用傅里叶变换红外光谱对未知物质进行分析，并与已知药物的红外光谱进行比较。通过测量晶格宝石的晶格结构，并根据标准晶格宝石的数据比较，确定其是否为真正的宝石。

傅里叶红外光谱仪具有精确性和易用性两大特点，能够胜任医学刑事侦查等多个领域，由于某些检测要求严格，傅里叶红外光谱仪可以充分发挥其精度特性，除上述领域外，还可应用于卫生检疫、食品、环境保护、光学涂层等领域，并在这些领域发挥着巨大的作用。

傅里叶红外光谱仪是基于对干涉后的红外光进行傅里叶变换的原理而开发的红外光谱仪，主要由红外光源、光阑、干涉仪（分束器、动镜、定镜）、样品室、检测器以及各种红外反射镜、激光器、控制电路板和电源组成。可以对样品进行定性和定量分析，广泛应用于医药化工、地矿、石油、煤炭、环保、海关、宝石鉴定、刑侦鉴定等领域。

下面上海尔迪仪器科技有限公司给大家详细介绍傅里叶红外光谱仪应用行业

1、在石油化学研究中的应用

傅里叶红外光谱仪在石油化学中的应用是一个十分广泛的领域，如在重油的组成、性质与加工方面，应用IR表面自硅胶色谱得到的胶质和沥青质。红外光谱仪在润滑油及其应用方面的进展体现在:用于鉴别未知油品和标定润滑油的经典物理性质(如粘度、总酸值、总碱值);被纳入以设备状态监测为目的的油液分析计划，用于表征在用油液的降解和污染程度;油润滑表面摩擦化学过程及产物的原位监测与表征。

傅里叶红外光谱仪应用于轻质油品生产控制和性质分析方面的主要进展包括:应用红外光谱预测汽油的辛烷值，应用IR测定汽油中含氧化合物的含量。此外，还应用ATR FT-IR与GC联用测定汽油中的芳烃的含量。

2、医药领域  

现代药物学在对新药物进行研制时不外乎两种方法，一种是根据基础化合物进行合成，另一种是从动植物中提取改良。药物的结构决定性质，对于得到的新药物最基本的步骤是分析其结构和组成，傅里叶红外光谱仪能够出色的辅助人们完成这方面的工作。  

3、在临床医学的应用

傅里叶红外光谱仪在临床疾病检测方面也有广泛的应用，如利用红外光谱法对冠心病、动脉硬化、糖尿病、癌症的检测。

4、刑侦鉴定

在案发现场中，通过犯罪现场勘查可以发现许多未知种类的纤维，而这些纤维中却可能保存着大量的犯罪信息。通过对未知纤维的检验和鉴定，能够掌握犯罪嫌疑人与犯罪现场关系、犯罪嫌疑人与受害人的关系以及对犯罪嫌疑人的同一认定。纤维一般是由单体化合物聚合而成的，且各类纤维的分子结构不同。傅里叶变换红外光谱仪能够根据纤维所含基团的红外吸收峰来确定未知纤维的种类。方法简单迅速且不破坏检材。

上海尔迪仪器科技有限公司有售bruker傅里叶红外光谱仪VERTEX 80/80v、VERTEX 70v ，可以助力进行诸多高难度试验，如高分辨率、超快速扫描、步进扫描或紫外光谱范围测量。如果有需要可以联系我公司！

用Arcoptix傅里叶红外光谱仪估算土壤有机碳

可见光到近红外（VIS-NIR）和中红外（MIR）光谱等光谱技术被认为是确定土壤有机碳（SOC）的实验室方法的有效替代方案。需要进行研究以探索VIS-NIR和MIR吸光度的融合对于改善SOC预测的潜力，因为每个单独的光谱范围可能不包含足够的信息来产生合理的估计精度。在这里，我们研究了两种在输入数据中不同的数据融合策略，包括全光谱吸光度的直接串联和通过波段组合（OBC）算法串联所选预测因子。

土壤有机碳（SOC）是一个关键的土壤质量指标，因为它直接或间接地影响土壤的物理，化学，生物状态和整体肥力。维持和改善SOC对于支持植物生长和作物产量至关重要。此外，SOC与全QIU碳循环密切相关，因为土壤有机碳在土地 - 大气交换中起着核心作用。因此，在精准农业和全QIU变暖的背景下，监测SOC至关重要。需要创新来建立新的传感方法，以便以高采样分辨率以成本和时间有效的方式定量估计SOC。

凭借其易用性和快速测量，近端土壤传感（PSS）越来越流行用于表征土壤特性.常用的PSS技术包括X射线荧光光谱，激光诱导击穿光谱，可见光到近红外（VIS-NIR）和中红外（MIR）光谱。在光谱预处理和多变量建模的帮助下，使用单个传感器成功估计了各种土壤特性，例如SOC。尽管使用单个传感器进行土壤研究的研究显示出有希望的结果，但没有一个单独的传感器可以充分捕获土壤的复杂性。因此，每种技术的单个光谱范围可能没有足够的信息来为特定土壤性质提供合理的预测精度。提高预测元素准确性的一种可行方法是合并和整合来自多个传感器的数据，这称为数据融合。VIS-NIR和MIR光谱技术都显示出确定SOC的巨大潜力，VIS-NIR和MIR光谱的数据融合在改善SOC估计方面的潜力值得探索。已经提出并探索了不同级别的数据融合方法，包括低（例如，简单串联），中（例如，提取的特征的融合）和高（例如，多个模型输出的组合）水平.但是，到目前为止，还没有一种“一刀切”的数据融合方法适合处理所有数据集。因此，研究其他先进的数据融合解决方案的努力仍在进行中，需要继续。

在实验室的干燥，研磨和细筛土壤上进行光谱测量。 使用光谱分辨率为1 nm的ARCoptix FT-NIR傅里叶变换可见光-近红外纤维光谱仪（瑞士东北纳沙泰尔的ARCoptix公司）收集了400-2600 nm区域的漫反射-近红外反射光谱。卤素光源为土壤样品提供一致的照明，接触式探头附件以56°的视角测量反射率。将每个样品放入三个培养皿中（每个培养皿的深度为2厘米，直径为5厘米）。用刮刀将培养皿中的土壤轻轻地调平，形成光滑的土壤表面，从而保证了最大的光谱信噪比。在光谱采集之前和期间，仪器由100%陶瓷参考面板手动校准。每个土壤样品获得30个光谱，并将其平均成一个光谱，用于进一步的数据分析。获得原始反射光谱，然后转换为吸光度单位（log10（1 / R），其中R代表反射率数据）。

MIR光谱收集在4000-650 cm–1光谱范围，光谱分辨率和采样间隔为 4 cm–1和 2 cm–1。

在对每个样品进行光谱扫描之前，使用镀金参比帽来校准仪器。记录了原始吸光度单位。

在数据融合之前，以波数（cm–1）通过nm = 10，000，000 /波数的方程转换为波长单位（nm）（Knox等人，2015）。为了排除每个光谱两个边缘的噪声部分，首先将VIS-NIR和MIR吸光度分别修剪为450-2500 nm和2600–12，600 nm。可见-近红外和MIR吸光度均经过萨维茨基-戈莱平滑处理（窗口尺寸：11;多项式阶数：2），然后向下采样到10 nm的间隔，以减少数据冗余并优化建模处理时间。随后的数据分析，如CWT分解和数据融合，都是在上述预处理步骤之后进行的。

每个SOC类的可见光-NIR和MIR原始吸光度平均值。总体而言，VIS–NIR和MIR吸光度与文献中报告的典型土壤光谱数据相当。一般而言，两组原始吸光度都表现出一个共同的趋势，即吸光度随着SOC的降低而降低，尽管这种降低对于MIR吸光度不太明显。这主要是因为随着SOC含量的降低，土壤变得更亮，并且光吸收更少。

ARCoptix公司的傅里叶红外光谱仪非常紧凑，集成度非常高。具有体积小，性能强的独特优势。大小可以参考下图:

FT-IR Rocket傅里叶红外光谱仪具有高灵敏度、高分辨率。可选光谱范围有2-6µm，1.5-8.5µm，2-12µm。更多详细信息可询：https://www.auniontech.com/details-979.html

更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电

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