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有机硅在农业上的应用

明月几时有2333 2017-11-24 11:10:29 245  浏览
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  • 宇宙爱香 2017-11-25 00:00:00
    有机硅表面活性剂作为农药助剂使用始于20世纪砷年代,它在国民经济中的应用一直受到人们的关注,但直到20世纪80年代才开始在农业上进行商业性的推广应用。为淘汰毒性和环境污染较大的2,4,5-涕,1980年新西兰林业研究所着手研究除草剂助剂。孟山都新西兰公司于1985年率先将世界上diyi个有机硅表面活性剂L-77(亦称S]iwet M)推人市场,商品名为Pulse。经室内广泛的生化和生理测试及随后的田间试验证实,L-77是防除荆豆草用除草剂草甘膦的Z佳助剂。迄今已有多篇综述对有机硅表面恬性剂的特性及其在农药中的应用进行了深人的讨论。本文就有机硅表面活性剂的化学结构及其在农药中的使用特点作一简单介绍。 1有机硅表面活性剂的结构 农药助剂用有机硅表面活性荆属T型结构,具有全部由甲基化硅氧烷组成的骨架,自骨架上悬垂下一个或一个以上的聚醚链段。其化学结构通式如式(1): 骨架的疏水性与硅氧烷主链的挠曲性能使甲基在界面的接触有关。甲基的疏水性比亚甲基强,而亚甲基是构成大多数常用的非离子烃类表面活性剂疏水部分的主体。 有机硅表面活性剂的亲水部分基本上与大多数常用的非离子表面活性剂类似,是一个具有一心自松分布范围的、由多个亚乙氧烷基(EO)单元组成的链。其亲水性可通过嵌人极性较小的异丙氧基(PO)单元而缓和。表面活性剂总的极性可通过对二甲基硅氧烷单位取代的比例进行调节。 2有机硅表面活性剂的稳定性 硅氧烷骨架中硅-氧键对水解断裂敏感。水解受各种因素催化,但在农业应用上,Z重要的因素是pH值和时间。 在中性(pH值6--8)条件下,其水解长期稳定性好;将pH值为5~6或8~9的溶液放置过夜,其活性可能不会显著下降;在酸性PH<5或碱性PH>9条件下则必须立即施用。在极端的pH条件下,如喷施有些生长调节剂时,溶液会迅速水解,降低功效。 硅氧烷在酸性或碱性条件下的水解,可能是由于分子发生重排,2个三硅氧烷共聚结合,生成四硅氧烷和六甲基二硅氧烷。三硅氧烷反应方程式如式(2): 四硅氧烷中.硅氧烷和聚醚的量之比为4:2,而在三硅氧烷中,两者比例为3:1。重排反应将大大提高多硅氧烷共聚链节的含量,因而极大地降低了表面活性。 有机硅在酸、碱作用下发生重排,因此它在点。 作为农药助剂使用时会受到一些限制,但从环境 常见农药助剂用有机硅表面活性剂的商品 保护角度来看,这也可能是它的一个重要的品 名、成分及性能指标见表1。 3在农药中的应用 3.1作为喷雾改良剂 Van Valkenburg曾将农药助剂分为两大类:喷雾改良剂和活化剂。一般来说,有机硅表面活性剂主要属于喷雾改良剂。由于它们的活性很强,有时也可用作活化剂。使用有机硅表面活性剂能提高喷雾液通过叶面气孔时被叶吸收的能力,因而有必要对它们在喷雾剂中的特性进行研究。 有机硅表面活性剂活性极强,容易产生泡沫过量。施用时,须在喷雾桶中Z后加人助剂并避免过度搅拌,可减少泡沫量。加入适量的消泡剂可控制泡沫量;市场上供应多种适用的消泡剂,其中以硅为主的由乳浊颗粒硅石组成的消泡剂效果Z佳。它们虽然去泡沫有效,但能力有限,必须先于有机硅喷雾改良剂加人喷雾桶内。例如,孟山都新西兰公司推荐的AF 9020消泡剂,可降低除草剂和有机硅喷雾荆混合时产生的泡沫,功效与单用除草剂时差不多,且喷雾混合液的成本无明显增加。 喷雾液雾化受表面张力控制。有机硅喷雾改良剂能在喷头产生分散液膜的几毫秒时间内,明显降低喷雾液的表面张力,缩小所产生雾滴的粒径。当有机硅表面活性剂浓度相对较高,且通过8003l于高流量低压雾头喷雾时,能降低雾滴的体积中径(VMD)50%以上,并可避免漂移雾滴的增加;但对8001低流量高压喷头的VIVID没有影响。据报导,草甘膦喷雾液中加入L-77后,大雾滴被粉碎,除草活性可达到细雾喷雾时的效果;而采用8001喷头则使细液滴的比例提高。显然,由于有机硅表面活性剂能快速降低表面张力,所以必须谨慎选用具有细喷头的喷雾设备。有机硅表面活性剂能大大降低溶液的表面张力,减少液滴与叶面之间的接触角,增强药液在植物体表或害虫体表的湿润、粘附及展着能力,从而提高药效。靶标害虫通常藏匿在果树缝隙中,需要用助剂提高微观覆盖,使药液沉淀物进人缝隙,增加与害虫的接触。1995年在西班牙的柑桔上进行了杀虫剂的药效试验(效果见表2)。尽管所使用的L一77浓度较低,喷雾量低至0.04 L/m2,杀虫剂只用了常用剂量的半即达到了较好的功效。 3.2作为叶面吸收助剂 除草剂、植物生长调节剂和营养物质的Z终作用点是在植物组织内,而有机硅表面活性剂能增强叶面吸收农药的功能,这对于提高农药功效,减少其用量有着重要意义。 1992年Buick等人研究了有机硅表面活性剂L-77对促进三氯毗啶叶面吸收作用的影响。试验采用脱落酸处理植物(以关闭植物表皮气孔)与未用脱落酸预处理的植物进行对比。结果发现:气孔是药剂进入植物体的主要途径之一。有机硅表面话性剂能使药液的表面张力低于植物叶表面湿润临界值之下(约25 mN/m),故能促使药液由叶气孔渗透进入表皮。渗透需超伸展性能,因此,只限于三硅氧烷观察到的渗透现象。为获得合适的气孔渗透率,农药制剂中有机硅表面活性剂的浓度要求须超过2 g/L的阀值浓度,而农药配方则趋向于YZ有机硅。如采用L一77时,草甘膦制剂和纯有效成分相比,渗透率有所下降。这是因为在低于一定喷液量的情况下,可能设有足量的有机硅表面活性剂克服农药制剂引起的YZ作用和提供所要求的渗透作用。故应全面优化制剂配方.而不单单是有机硅表面活性剂本身。 许多作物叶表无气孔,所以进入叶组织必须渗透表皮。有效成分、植物和助剂之间的相互作用,趋于高度的特异性,而有机硅表面活性剂能促进些有效成分对植物的渗透作用。L-77对阿维菌素的增效作用,主要体现在它能使药液进人微观的害虫藏匿处;其次依赖于被叶面吸收并进人表皮,延长残效期。阿维菌素使用L-77后的残效期要比使用矿物油助剂的残效期长。L-77不仅性能优越,用量低,而且可直接在制剂中作桶混助剂加入,具备了商业可行性。 3.3作为活化剂 至今,农药助剂用有机硅表面活性剂的研究工作大部分都是针对除草剂的。杀虫剂、杀菌剂、生长调节剂和叶面施肥剂等领域的应用也有研究。 3.3.1在除草剂中的应用 对有机硅表面活性剂和除草剂的混用已进行了大量的可靠性研究,这里仅介绍几例Z新的研究进展。 L-77能克服毛草对2甲-4-氯发生的耐药性,表明它是一种成本效益合理的助剂;而常规的表面活性剂则无此性能。这对有机硅表面活性剂与选择性除草剂混用的研究很有意义。S309能提高毒草定和2,4-滴混剂防除黑云杉及胶冷杉的效果,而L-77则没有此效果。但L-77与乙氯草定加麦草畏的混刺对防除黑云杉有增效作用,而对防除胶冷杉却没有任何作用。除化学除草剂外,L-77用于微生物除草剂对防除蕨类杂草也有良好效果。 3.3.2在叶面营养剂中的应用 土壤施肥不足或无效时,或为适应即时施肥的需要,广泛使用叶面肥。植物表皮对无机营养物离子的不渗透性,对叶面施肥很不利,故通过气孔渗透不失为~种很好的途径。 用L一77喷施铁营养素ZL柑桔缺铁性萎黄病时,对无气孔近轴叶表无效,对下部气孔近轴叶表却有效。这充分说明气孔渗透是缓解机制。据Z新报道,L-77与锰盐或磷酸盐施用于小麦和马铃薯上,效果大于使用两种常规助剂的效果。 3.3.3在生长调节剂中的应用 有机硅表面话性剂的施用对某些生长调节剂、某些作物有一定作用。例如,赤霉素是栽培柑桔作物用量Z大的生长调节剂。它能起到延迟果皮的衰老,延长收获季节,促进结果,提高收获后果实的生存力等作用。但赤霉素成本高,且不易被柑桔吸收。施用L-77后发现其增效作用很大,而且赤霉素的用量可减少到1/5~1/10。但有机硅表面活性剂和赤霉素施用于欧洲樱桃时无效,这可能是有机硅表面活性剂酸性降解的结果。 3.3.4在杀虫剂中的应用 作为配制农药的重要表面活性剂组分,甲基化的硅氧烷通常被认为是惰性的。但甲基化的硅氧烷表面活性使它能浸湿螨虫和昆虫,致其窒息或干扰其重要的生理过程。 用叶浸法进行Silwet L-77、Silwet 408、Silwet 806水溶液对棉红蜘蛛雌性成虫的生物测定;结果表明,水溶液中的这3个硅氧烷毒性相同(崛n=5.5 x10-6-8.9x 10-6)。而Si]wetI。一7607溶液的毒性较小(LCso:4 800 x10-6),Silwet L-7200对昆虫无毒性。 另一试验表明,L-77的毒性受叶表面湿润性的影响。对豆叶和草莓叶上的昆虫试验,LC50改变分别从22x10-6到84x10-6 L-77对二嗪农和氯菊酯(在水中溶解度分别只有40x 1019和0.2×10-9g/1)增效的报道,是对认为“有机硅表面活性剂只对水溶性化合物有效果”的观点Z有力的反驳。同时也说明有机硅表面活性剂不仅对喷雾性质有很大改善,而且是真正的活化剂。 昆虫的气孔和叶面的气孔极相似。有机硅表面活性剂能降低其表面张力,使水渗透到昆虫气管内,使其致死。因此有机硅表面活性剂作为杀虫剂助剂是十分有前途的。 3.3.5在杀真菌剂中的应用 有机硅表面活性剂对杀真菌剂内吸活性影响的报道较少。有机硅表面活性剂本身对镰刀菌的真菌毒性高,但对所测试的疫霉和葡萄孢却没有作用。由于有机硅表面活性剂和杀菌剂混合物离体测试十分复杂,所以与真菌的种类相互有何影响尚无定论。但有理由相信有机硅表面活性剂的性质和行为对杀菌剂会有相当有利的作用,这些都有待于进一步开发。 4药害、危害及环境 4.1药害(植物毒性) 药害基本上是表面活性剂对生物膜破坏作用的结果。 由于有机硅表面活性剂会进入介质与组织密切接触,气孔渗透是药害产生的一个方面。利用浸渍在表面活性剂溶液中的甜菜根组织渗透出的口一花青色素,可测试天生的细胞毒性。测试结果表明,L-77和L-7607的细胞毒性比脂肪胺及两种乙氧基烷基酚类表面活性剂的细胞毒性低。 草甘膦加入脂肪胺和乙氧基醇类的表面活性剂使用时,在白茅叶表出现药害症状;而用L-77,即使有很多的沉淀物在叶上,也看不到药害症状。对蚕豆和常见的藜同样施用各种不同代号的有机硅表面活性剂,亦没有发现药害。 有机硅表面活性剂对植物是温和的,总体上是有益的,关键是喷雾制剂的药害。所以、为充分发挥有机硅表面活性刺的功效,颓对农药制剂进行优化。 4.2危害 一般来说,有机硅表面活性剂并不比大多数农药有更多的危害。 毒理学资料表明,吞人有机硅也许与预计的结果完全相反。可以设想,这是由于有机硅在胃内的酸性环境和接下来在肠道的碱性环境中迅速降解的结果。 由于有机硅表面张力极低,所以在使用有机硅表面活性剂时,应保护好眼睛。同理,有机硅表面活性剂进入水中对鱼高毒,因表面张力降低使鱼鳃功能受损。有机硅渗透力强,表皮毒性高,与皮肤接触可能有刺激性,故作业时要穿好标准防护服。由于有机硅表面活性剂有可能渗透防护服.故这方面的毒害比常规表面活性剂高。 5 结语 有机硅表面活性剂代表了一类新型、GX的农药助剂,应用前景十分广阔,远远超出目前所开拓的领域。以发展的眼光看,今后农药助剂用有机硅表面活性剂应注重作用机理的探索。深人研究助剂分子与农药有效成分及有机体(虫体、植物体表、菌体等)之间的相互作用,将为开发应用新型、GX的有机硅表面活性剂提供可靠的理论依据;不同的农药、不同的剂型对有机硅表面活性剂有不同要求,总的说来至少应具备以下特点:对原药不分解;能大大降低制剂表面张力;对水、酸、碱、盐、热稳定;对作物无药害。因此.须全面优化制剂配方,以Z大限度提高有机硅表面活性剂的功效,并减少不良影响。

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高光谱在农业研究中的应用

写在前面的

① 水稻高产栽培是解决世界范围内日益增长的粮食需求的有效途径,而对高产水稻进行正确分类是育种的关键。

② 然而,在育种项目中人工测量耗时、成本高、产量低,这限制了在大规模现场表型的应用。

③ 因此,研究者开发了一种低成本、高通量表型分析和无损检测的方法,将无人机高光谱测量和深度学习相结合,以提高水稻育种效率。

 

 

研究背景

水稻是世界上主要的栽培作物之一,是许多国家的主要粮食来源。水稻的种植面积仅占耕地总面积的7%,却养育着21%的人口。近年来,粮食生产增长速度明显放缓,而世界一些地区的粮食需求却在增加。

 

在ZG,预计到2030年,对大米生产的需求将增加约20%,巨大的需求遇到了巨大的挑战,劳动力人口减少,耕地质量下降,水资源短缺,气候变化等。因此,选育高产水稻品种,提高单位产量,是解决粮食需求缺口的有效途径。

 

在水稻育种过程中,准确地预测产量是高产品种筛选的关键,而迄今为止,该工作很大程度上依赖于人为经验评估,存在主观随意性和不能规模化等限制。因此,高通量表型分型系统正在迅速发展,在许多育种项目中,遥感工具如RGB相机和多光谱、高光谱、荧光和热传感器都被用于数据采集。随着无人机技术和光谱成像技术的进步,基于无人机的高光谱相机在农业生产中的应用越来越广泛。

 

基于无人机的高光谱图像数据采集

近日,Plant Phenomics在线发表了宁夏农林科学院农作物研究所、福建农林大学林学中`心、中科院地理信息研究所合作的题为Classification of Rice Yield Using UAV-Based Hyperspectral Imagery and Lodging Feature的研究论文。

 

研究者首先按照亩产将13个宁夏北方区试中早粳中熟组水稻划分为高产、中产和低产三个类别。而后利用DJI M600 Pro无人机,配备GaiaSky-Vis&Nir高光谱相机采集高光谱图像,并结合水稻后期倒伏特征,借助机器学习算法(XGBoost)构建水稻产量类别检测模型。该模型对在试验区的13个水稻品种产量进行预测,结合实际的产量进行比较发现该模型对高产品种的识别具有极高的准确度。

 

▲试验区分布图

 

该高光谱相机的分辨率为960×1057像素,在飞行高度为90m时的空间分辨率为4.5cm,其波长范围从400到1000nm,光谱分辨率为3.5nm,每张图像的曝光时间为7s。水稻光谱曲线与周围土壤不同。在数据采集前,研究者们对农田进行了检查,确保稻田中只有水稻,没有其他杂草,避免干扰高光谱数据。

 

高光谱图像预处理工作流程包括数据校准、噪声,背景去除和ROI的选择。研究者还进行了随机非重复采样、植被指数计算和数据降维。将高光谱数据、植被指数和倒伏特征组合成一个数据库,ZH将数据分为训练库和测试库。

 

▲高光谱处理流程及各种分析策略的模型评估

 

由于倒伏标记对更好地估计产量有重要意义,本研究同时设计了基于深度学习的倒伏检测模型来对水稻的倒伏特征进行量化,并获得了较高的倒伏预测准确度。结果表明,利用深度学习技术实现水稻倒伏的自动识别是可行的。

 

▲利用微调技术自动识别水稻倒

 

Gaia-Vis&Nir作为针对植被、农作物(小麦、玉米)等理化、生理指标长期监测系统,采用了高灵敏度、高光谱分辨率、宽光谱范围的探测器。在ARM 系统下对探测器、温度传感器、制冷系统、采集系统、转镜结构、电子Shutter、辅助拍摄区域视频监控等功能的控制。

 

反射光谱测量的是植被生化组分等对入射光谱的吸收信息,能够反演植物群体的生化组分浓度信息。通过获取植被冠层在350nm- 1700nm范围内的反射光谱信息,可反映植被冠层的生长状态及生化组分信息。

 

例如,利用作物水分敏感波段960nm/1450nm处的反射率可判断作物叶片、冠层的含水量关系。综合考虑叶片内部结构、叶片水分含量以及干物质等的影响,利用1600nm与820nm的反射率比值建立与等效水厚度EWT(Equivalent Water Thickness)的相关性。

▲Gaia-Vis&Nir植被冠层可见&近红外反射光谱测试、太阳光诱导叶绿素荧光测试系

 

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米科仪表在污水处理上的应用

  

米科传感,专注于流量,压力,物位,温度,成分分析这工业五大参数的测量。在各个涉及到仪表的行业里,都扮演着不可或缺的角色。今天就分享一则米科仪表在污水处理上的典型案例。

   中粮麦芽(大连)有限公司主要从事于啤酒麦芽、麦芽副产品以及啤酒辅料的加工,在加工过程中,会产生大量的污水,需要进行处理和排放,而在排放过程中,需要对污水的排放量,以及水质ph值进行实时监测。厂里的技术和采购人员,经过市场上的多方比较,从产品品质以及性价比等多方面综合考虑,Z终选择了米科传感的电磁流量计和在线ph计,应用于此项目中。经过线下办事处同事的现场指导安装及调试后,米科传感的电磁流量计和在线ph计均符合现场的要求,且运行稳定。    

   米科传感,将以高性价比的产品和专业的技术服务,为环保事业贡献自己的一份绵薄之力!

米科电磁流量计和在线ph计在污水处理现场


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