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梭子蟹养殖问题

hlxjcsh 2013-08-12 11:47:54 279  浏览
  • 梭子蟹养殖过程中要注意些什么才能高产呢... 梭子蟹养殖过程中要注意些什么才能高产呢 展开

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全部评论(2条)

  • 雾沉沉vm 2013-08-13 00:00:00
    养殖前池塘的清理工作要做好,每次进水都要注意不要拿进赤潮或者其他污染的海水。选种很重要,玄3期的幼蟹在生产中效果好些。还有就是投饵,饵料一定要充足注意每天观察摄食情况,宁可有剩也不能不足,否则养出来的空!

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  • 你别哭我弯腰 2013-08-13 00:00:00
    梭子蟹   一、水质调控   1.换水量   从6月中旬到7月中旬主要以添水为主,日换水量一般不要超过15%,到7月中旬把池水加深到Z深水位1.5米以上。7月中旬以后,每隔2天~3天换水一次,每次换水10%左右,维持相对稳定的水色和透明度。8月中旬以后,利用大潮进行大排大换,保持水质清新,透明度在50厘米左右。总之,换水原则:好水多换,不好水少换,坏水不换;前期添水,中期小换水,后期大换水。   2.水质指标测定   梭子蟹在水质不良水域中生活时,很难达到预定的生长效果,为此须作好水质测定、调控工作。   水温的测定:每天上午5点~6点,下午2点~3点各测水温一次。温度的高低直接影响梭子蟹机体新陈代谢速度的快慢,Z适水温25℃~28℃。   透明度的测定:每天下午2点~3点测一次。根据梭子蟹各个生长时期的不同需要,为其创造不同的透明度,前期透明度控制在30厘米左右,中期35厘米左右,后期40厘米以上。一个适宜的透明度不仅为梭子蟹提供了暗光隐蔽的环境,减少自残,大量的浮游植物和浮屑为增殖的贝类提供充足的饵料,而大量的贝类正是梭子蟹喜食的饵料。   pH值的测定:每天上午5点~6点,下午2点~3点各测一次。海水的值一般在pH8.1左右,梭子蟹适宜值pH7.8~9.0。   盐度测定:在换水前后对盐度各测一次。Z适盐度25‰~30‰。   溶解氧的测定:每日上午4点~6点,下午4点~6点各测一次,要求溶解氧始终大于5毫克/升。   氨氮及其他营养盐:有条件的可1天一测,没条件一周一测。氨氮含量较多时,成为梭子蟹的毒害因子,养殖期应控制在0.5毫克/升以下。硫化氢和亚硝酸盐的测定:一周一测。硫化氢的浓度不得超过0.01毫克/升,亚硝酸盐的浓度不得超过0.5毫克/升。

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智能水产养殖系统|物联网水产养殖系统解决方案

      托普智能水产养殖系统也叫水质在线监测系统,水质在线监测系统方案、物联网水产养殖系统解决方案等,该系统以先进的智能水质传感器、无线传输系统、无线通信、预警系统、智能管理系统等依仗,可对水产水质进行全方位远程监测管理,大量历史数据可进行保存与分析,指导生产管理,既可保证水产养殖的高产增收,又可提高种植农作物的品质,避免水污染造成的环境问题。

      水质监测对水产养殖、农业种植等具有重要意义。就水产养殖而言:水体是水产品的生存生活环境,不同的水产品,对水质的要求各不相同,因此基本指标应控制在所能适应和承受的范围,不然会直接影响其生长速度,成活率,饲料系数,经济效益。严重恶化的水质则会造成水产品大批量死亡,造成巨大的经济损失。就农业种植而言:种植用水所指的主要是灌溉用水,其水质好坏主要取决于环境和人为因素。水质下降则可能造成作物的营养失调,导致徒长、倒伏,抗逆性差,易发生病害,成熟不良等问题,从而使养分吸收和体内代谢过程受YZ,品质恶化和作物减产。因此,好的水源也是保证作物成熟以及优良品质的重要条件之一。

水产养殖水塘

农业种植灌溉

      1、数据监测

      托普智能水产养殖系统可通过传感器设备,在线实时监测水体溶解氧、浊度、PH值、电导率、水温、悬浮物等参数的变化情况。

      2、数据传输

      水质在线监测技术可在极短的时间内,将监测点所采集的数据传至用户端,确保数据的及时性和有效性。与传统人工取样监测相较,不仅简化了繁琐的程序,还节约了监测时间。

      3、监测预警

      通过系统平台,用户可设置所监测参数的安全值域,一旦前端传感器监测到某处水质参数超过安全值域,系统将发送报警信息通知用户,以便及时处理,确保蓄水池、水库的水质良好。

      4、数据分析

      托普智能水产养殖系统,可设置监测时段,自动采集,无需人工看顾。系统自动生成数据图表,用户可直观了解水质变化情况。采集数据可保存,随时查看历史数据,并可用于分析,为用户的水产养殖和农作物种植总结经验,指导管理。

      5、适用领域

      政府水务管理、渔业管理、水产养殖户、种植户、农业合作社、家庭农场等。


方案供应商介绍:浙江托普云农科技股份有限公司是一家致力于ZG农业信息化发展的国家高新技术企业,创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域,助推我国农业现代化发展。目前已构建起涵盖农业、气象、水利、农产品检测、农产品质量追溯等领域的先进农业信息化产品体系及农业物联网标准解决方案,是国内SJ集技术研发、生产销售、实施应用于一体的行业标杆企业单位。


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