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- 11小天使2 2016-11-07 00:00:00
- 1、数据尽量够大够全面 2、尽量多维度分析。比如，分年，分季节，分月份，分时段进行数据分析等。比如某个词的搜索指数，从15年到16年，整体上有什么变化 ，季节上有什么变化等。 3、将各维度的分析结果综合思考。
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- 飥諼谟714 2018-07-30 00:00:00
- 想得清：根据运营需要使用各种数据分析来支持决策； 提得全：明确问题后找全需要的数据； 拿得到：能通过开发、产品，拿到靠谱的数据； 看得懂：取得数据后，通过数据分析的发现趋势、规律、问题； 玩得转：发现问题后，能透过现象看到本质，查找出背后的原因； 用得上：得出数据分析结果时，能客观地对待，真正支持决策. 1.对整个大行业的了解，透析行业特征，建立行业规则 2.了解消费者购物习惯，优化类目前台购物体验 3.发掘潜力大、未开发的的类目，开拓、增加新市场，扩大份额 4.培养一批TOP商家：活动支持，行业顾问…… 5.根据网购行为特征，提出针对有利于类目增长的IT产品 成交类指标：GMV、支付宝成交金额、支付宝成交笔数等 浏览类指标：纯PV、UV、IPV、社区PV，广告引导IPV ，Search等 会员类指标：注册会员数、当天注册会员数、活跃会员数 商品店铺类指标：在线商品数、商品件数、店铺数量等 衍生类指标：成交UV、转化率、客单价、ipv价值，
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