仪器网(yiqi.com)欢迎您!

| 注册 登录
网站首页-资讯-专题- 微头条-话题-产品- 品牌库-搜索-供应商- 展会-招标-采购- 社区-知识-技术-资料库-方案-直播- 视频

问答社区

机器视觉的应用有哪些?

奋斗骚年66 2012-06-16 17:03:21 316  浏览

参与评论

全部评论(6条)

  • 卌浮夸灬 2018-02-26 00:00:00
    视觉检测设备随着视觉技术的提高,应用也越来越广泛了,如电子产品制造、汽配件制造等,几乎涉及到所有的制造行业了,迈迅威视觉检测设备,应用的行业越来越多了。

    赞(12)

    回复(0)

    评论

  • 1284793433 2012-06-17 00:00:00
    在导航中,机器视觉中可以用来测距,避障。

    赞(6)

    回复(0)

    评论

  • 安毁人都是劣种 2013-04-29 00:00:00
    上海凌亮光电提供专业的机器视觉解决方案。你可以去网站看看 IC及一般电子业:PCB、BGA、LCD屏幕、被动组件形状脚位及定位、生产插件、晶元(Wafer)镜面研磨、生产组装、被动组件辨识 MEMS 组件:微小器件的尺寸、形貌、表面缺陷的检测,组件动态特性的测量等。 机械工具/自动化机械:零件尺寸、外形、瑕疵检测、零件分类比对、装配定位、加工定位、熔焊检测

    赞(16)

    回复(0)

    评论

  • NicoleRubJo 2013-09-05 00:00:00
    机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。上海昌海信息科技在零件检测、辅助焊接、传输带物品检测方面为客户提供了完整的应用实例。

    赞(18)

    回复(0)

    评论

  • z文兜咪儿 2018-04-02 16:54:18
    这个用途太广泛了,工业,农业,航空航天基本上无所不包,但国内目前用的Z多得还是工业生产自动化上面,典型得应用有机械部件得尺寸检测,定位,外观检测等,还有PCB,电子元件生产检测等等,关键还是看你想了解那个行业。

    赞(1)

    回复(0)

    评论

  • 艾梵11 2015-10-14 00:00:00
    机器视觉的应用: 1、食品安全监测   在流水化作业生产、产品质量检测方面,有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强,注意力有多集中,他都有可能会疲劳、疏忽、走神,造成瑕疵品流向市场。 2、制造业   制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率,降低人力成本,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。   同时,机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉,能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术,可以帮助企业加强出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。 3、太阳能、交通监控   近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域,太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域,可以利用车牌识别技术、图像分析技术,自动识别车牌,发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。此外,如地质灾害对地震预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发的发现识别、防范,水文监测对河流水文状况的观测等领域机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。 未来的市场前景:   传统制造业面临新的颠覆,转型升级将给ZG自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品,未来具有巨大的发展潜力。   ZG的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工,以应对ZG愈演愈烈的缺工现象,未来几年这一现象将达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度,其自动化换装高潮将在未来2-3年内到来,必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。   据一项权威发布的行业预测报告,ZG机器视觉行业的市场规模将持续增长,在2015年将达到30亿元,而在2016年将达到38亿元,到2018年以前达到50亿美元。

    赞(2)

    回复(0)

    评论

获取验证码
我已经阅读并接受《仪器网服务协议》

热门问答

机器视觉的应用有哪些?
2012-06-16 17:03:21 316 6
机器视觉在汽车制造领域有哪些应用?
 
2017-08-01 08:35:31 477 2
机器视觉在汽车制造领域有哪些应用
 
2016-09-22 04:55:02 412 1
机器视觉技术与应用主要有哪些?
 
2011-10-11 05:57:23 458 5
机器视觉的应用现状
 
2017-07-13 15:40:56 350 1
机器视觉的简单应用
我想自学机器视觉,本人有些PLC编程基础,C++正在学习中,目前想学的机器视觉应用在产品正反面检测及产品摆放角度的问题,不需要分辨颜色,请问有何比较好的推荐呢?还有成本大概需要多少呢?谢谢
2012-10-22 05:54:51 467 2
机器视觉的应用现状
 
2018-12-05 18:46:44 348 0
机器视觉在精密制造或精密装配的应用有哪些
 
2017-05-14 04:41:42 377 1
机器视觉的作用有哪些
 
2016-12-19 01:25:25 412 1
机器视觉概念股有哪些
 
2018-11-10 19:30:14 260 0
机器视觉有哪些行业应用
 
2016-12-05 02:13:05 424 1
机器视觉软件有哪些?
 
2011-10-20 09:01:17 381 6
机器视觉技术的应用实例
 
2017-07-13 20:21:29 229 1
武汉机器视觉的公司有哪些
 
2012-04-22 10:20:45 451 2
常用机器视觉软件有哪些
 
2018-11-27 22:30:38 348 0
机器视觉概念股票有哪些
 
2017-10-16 05:26:30 359 1
常用机器视觉软件有哪些
 
2017-08-10 11:14:38 259 1
机器视觉系统有哪些组成部分?
 
2017-08-27 21:36:06 401 1
新视界|光在机器视觉中的应用

光,传递文明,照亮世界!通过几代科学家的不懈努力,我们不仅认识到光本身的性质,并且通过不同波长的光开辟了不同的实际应用。

今天,就一起领略光在机器视觉中的广泛应用吧~

 

其实光是一种电磁波,其振幅、频率,相位等物理特性都包含了信息,而电磁波的频率范围从1赫兹以下到1025赫兹以上,对应的波长范围是几千公里到原子核的几分之一。

 

频率范围(电磁频谱)根据波长分为不同的频段,每个频段内的电磁波用不同的名称称呼。每段波长还具有不同的特征,例如它们的产生方式,它们与物质的相互作用方式,以及对我们而言最重要的是它们的实际应用。

 

▲频谱,电磁频谱的频带范围从低端的X射线(最短的波长)到高端的远程红外(最长的波长)。

 

X射线

X射线是频谱中最小的最左边的一段,在0.01-10nm之间。X射线光穿过物体并根据物体密度被吸收,我们可以通过测量吸收率来查看被测物的结构。X射线有着能够深入地穿透材料而不会破坏材料的这一特性,因而成为无损测试和检测的理想之选。

 

在机器视觉中,我们将X射线与CMOS检测技术相结合,可以做到在更低的X射线剂量下提供更优质的图像。这样可以实现更大的动态范围、更好的分辨率、更优的对比度,并且为客户提供更高的速度,更长的使用寿命和更低的剂量。

▲在机器视觉中应用X射线检测精密结构件。

 

紫外线

我们之所以能在部分光谱中看到某些事物而在其他光谱中看不到某些事物的原因之一,是因为不同的材料具有不同的光谱特性。在可见光或甚至在SWIR中看起来非常相似的材料在光谱的UV部分(10-400nm)中看起来可能非常不同。

 

众所周知,某些类型和强度的紫外线会导致晒伤。而高功率的紫外线源还用于定位、识别血液、唾液等体液,在紫外灯光的照射下某些肉眼无法看到的事物也将清晰可见。

 

▲在紫外灯的照射下,人的雀斑也将更加明显。

 

在机器视觉中,我们可以借助紫外线,看到不同金属或塑料之间的对比,并且通过散射的特性,我们可以使用紫外线来检测比常规光学成像所观察到的缺陷或污染物小得多的缺陷或污染物。紫外线按波长通常分为长、中、短波三种:UVA(波长:400~320nm),UVB(波长:320~275nm),UVC(波长:200~275nm)。

▲诸如昂贵的硅芯片掩模之类的关键组件可能需要更高能量的UV-C光进行检测,以确保不会遗漏任何东西。

 

可见光

可见光是可见的,其波长在400-700nm之间。在机器视觉中,可见光的应用相当广泛,大多数的成像都在此范围内进行。虽然我们也可以用眼睛看到可见光下的物体,但相机代替人眼做检测是大势所趋。

 

▲图为凌云光参加2021VC上海展其中一套自主研发的基于深度学习的图像分析软件的视觉解决方案

 

近红外光

近红外是可见光与SWIR的过渡阶段,其波长在700-900nm之间。在机器视觉中,将可见光与SWIR相结合的方案应用在传感器和相机上,帮助识别不可见&可见的特征。近红外还可以应用在农业中,它可以检测植物反射光的变化,这是植物健康的主要指标。

▲应用近红外光的整套钻石真假检测系统构成图,黑白相机通过采集被测物反射出的近红外光线,来判断被测物的是否是真钻石。

 

短波红外

短波红外(SWIR)是在900到2500nm范围内的光。SWIR可以帮助我们区分颜色相似的物体,看到高温的物体,甚至穿透某些材料。在机器视觉中,短波红外可以帮助检测并突出显示某些难以用可见光和可见光相机区分的物体。

▲SWIR可以用于食品分选,通过食品中不同的水分含量将相同或相似颜色的物体进行分类。例如对肉桂,咖啡豆,岩石和葡萄干进行区分。

 

长波红外

长波红外(LWIR)的起始波长约为5000nm,高可达40000nm。在此长度下,该波受环境光的影响较小,并且大部分受热量调制。当我们将脸转向太阳时,正是LWIR使我们感到温暖。在机器视觉中,LWIR对于热成像(基于它们散发的热量查看事物)和热成像/放射成像(检测对象中的特定温度或温度范围)都非常有用。

 

▲左右图分别显示了两个PCB组件:一个处于50度,一个处于41度。由于这些组件对热敏感,因此我们可以通过LWIR检测温度来诊断其效率和可操作性。

 

凌云光:懂得&专业

光谱的不同波段揭示了不同的事物,而结合机器视觉技术可以帮助我们在成像问题中获得更多的解决方案。


2021-04-14 15:39:24 443 0
有没有plc类型的机器视觉应用
 
2012-05-13 08:25:50 316 5

10月突出贡献榜

推荐主页

最新话题