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随着全 球气候问题的日益严峻，绿色理念已逐渐深入人心，各国都不断出台各种新的、更加严格的环保政策。作为负责任的大国， “碳达峰、碳中和“如何推进更是十四五期间全社会关注的热点。实现碳达峰、碳中和是以习近平同志为核心的党中 央站在构建人类命运共同体的高度，着眼推进国家现代化建设与可持续发展，以前瞻思维、宽广视野作出的重大战略决策，是我们必须面对、必须解决好的重大战略问题。2月20日在北京圆满闭幕的冬奥会，可持续性一直贯穿至北京冬奥会筹办的全过程，“低碳管理”和“生态保护”是北京冬奥会可持续发展工作的两大关键词。

为响应国家的号召，凌云光以科技为本秉持 “为机器植入眼睛和大脑”的宗旨，基于机器视觉、人工智能、立体视觉等核心技术，打造并发布的新一代绿色科技行业解决方案。在工业视觉领域，凌云光积极建立新型的数据体系、新型的传输体系、新型的数据利用体系，构成整个数据库的集成体系，提升行业整体性发展智慧化解决方案，实现“低碳管理”和高效智能化管理。

01 绿色高效：以质量检测大数据实现智能“质”造

智慧未来Z 大特点将是数字个人向数字社会转型，未来将是一个全方位的数字世界。凌云光致力于检测大数据革命突破，以质量检测大数据实现智能“质”造，建立一个巨大的数据网络体系。将云边端整体性联系起来，并且更加人性化、智能化易于工厂绿色高效生产管理：

Step1: 智能化的能耗监视与节能管理

设定多种应用场景下的能耗使用，自动记录实际发生的能耗。

Step2科学化的智能生产环境的能效应用模式

建立科学智能的生产环境下，科学的能效应用标准。

Step3可靠性的数据化系统分析与Smart Power预警

通过数据化分析系统，对能耗进行数字化管理，实现实时管控和预警。

02 低碳管理：智慧驾驶舱提升系统稼动率和良率

工业4.0时代， “智能工厂”、“数字工厂”、“绿色工厂”的潮流正在席卷中国，但是，当前原料、人力等成本持续提升，如何提升系统稼动率和良率，实现“提质、降本、增效”，是实现“智能工厂”的关键。

凌云光数字智能驾驶座舱通过引入一系列的数据监控分析与预警，智能分析系统健康度，提升系统稼动率和良率。

1提升系统稼动率和良率

对电机、气缸等关键器件的预测性养护提醒和寿命监控

对加工精度监控和偏差预警，提醒用户及时校准，避免良率下降

对电机、电控板、风扇等关键器件的温度监控，提前发现风险，用于规避系统发生故障，导致系统稼动下降

2整线管理，提供客户管理效能

整线信息监视，故障位置快速定位

整线一键切机，支持快速换线

单站容灾备份，故障迅速恢复

03 智能化管理：AI技术推进质量标准科学化

质量是企业的生命。但是品质过剩却会增加了产品的制造成本和检验成本，造成一定的浪费。凌云光基于在机器视觉行业二十多年的应用经验，积累了大量的产品质量和缺陷大数据，通过AI技术，定制化深度学习网络，将真实缺陷与过检源进行区分，极大的提高了检测精度和检出率，过检同比降低5-7%，推进质量标准科学化，实现智能化管理，提升产品良率，降低品质过剩。

QC质量控制：以精 准检测为基础，以端到端质量闭环控制为目标的质量控制解决方案

QA品质保证：建立科学的、数字化质量基准与检测工艺，形成端到端质量标准与规范

QM质量管理：以缺陷溯源和质量避免为目的，构建质量检测与质量管理综合体

QI质量改善：以工艺质量数据融合为基础的，构建人机交互式的数字化生产工艺与质量管理系统