英伟达与SK海力士探讨HBM4芯片制程方式 颠覆传统制造模式
在技术日新月异的当今世界,世界知名的半导体公司NVIDIA和SK海力士正在讨论下一代高性能内存HBM4工艺,这可能会颠覆传统的芯片制造模式。 这种新的工艺方法将如何影响芯片制造设备以及如何适应这种变化,是我们需要深入探讨的问题。 以下为详细报道:
SK海力士已开始招募逻辑芯片(如CPU、GPU)设计人员,并计划通过3D堆叠将HBM4直接集成在芯片上。 SK海力士正在与Nvidia等多家半导体公司讨论这种新的集成方法。 英伟达和SK海力士可能会联合设计芯片并委托台积电生产。 目前HBM主要放在CPU/GPU的中间层,采用1024bit接口与逻辑芯片连接。 SK 海力士的目标是将 HBM4 直接堆叠在逻辑芯片上,并完全消除中间层。
HBM4对仪器仪表行业的影响
首先,我们需要了解什么是HBM4。 HBM(高带宽内存)是一种高性能内存,广泛应用于高端计算、图形处理、数据中心等领域。 HBM4是其最新一代产品,预计将在性能、功耗和容量方面带来显着提升。 Nvidia 和 SK Hynix 正在讨论的 HBM4 工艺方法可能会使用更先进的工艺,例如 7nm 或更小。 这将使HBM4在性能上超越现有的HBM3E,同时降低功耗和成本。 此外,新的工艺方法还可能引入新的设计思想,例如3D堆叠,以进一步提高HBM4的性能。
然而,这种新的工艺方法对芯片制造设备提出了更高的要求。 首先,设备需要能够处理更小的工艺节点,这需要更高的精度和稳定性。 其次,新的工艺方法可能需要新的设备技术,例如极紫外(EUV)光刻。 最后,新的工艺方法可能会带来新的生产挑战,例如热管理、应力控制等。
面对这些挑战,芯片制造设备供应商需要不断创新和改进。 一方面,他们需要开发新的设备技术,以满足新的工艺要求。 例如,他们可以开发更高精度的光刻机或开发新的材料加工技术。 另一方面,他们也需要优化现有设备,提高生产效率和稳定性。 例如,他们可以通过提高设备的自动化程度来减少生产过程中的人为错误。
此外,芯片制造设备供应商还需要与芯片制造商紧密合作,共同应对新的挑战。 他们可以通过共享数据和技术来提高设备性能和可靠性。 同时,他们还可以共同开发新的设备和工艺,以满足未来市场的需求。
总之,Nvidia和SK海力士讨论的HBM4工艺方法可能会颠覆传统的芯片制造模式。 这对于芯片制造设备供应商来说,既是挑战,也是机遇。 只有不断创新和改进,才能适应这种变化,抓住未来的发展机遇。
全部评论(0条)
推荐阅读
-
- 英伟达与SK海力士探讨HBM4芯片制程方式 颠覆传统制造模式
- 在技术日新月异的当今世界,全球领先的半导体公司NVIDIA和SK海力士正在讨论下一代高性能内存HBM4工艺,这可能会颠覆传统的芯片制造模式。
-
- openAI执行官与SK海力士讨论AI芯片合作 仪器行业如何跟上芯片制造变革
- AI芯片合作的重要性不言而喻。 OpenAI作为人工智能领域的先行者,拥有领先的算法和丰富的应用经验; 而SK海力士在半导体制造领域拥有世界一流的技术实力和产能优势。
-
- SK海力士有意升级在华工厂 对国产芯片制造仪是否构成利好
- 据韩国媒体报道,韩国芯片巨头SK海力士正准备打破美国对中国极紫外(EUV)光刻机的出口限制,并在其中国半导体工厂进行技术升级和改造。
-
- 英伟达发布中国特供版H20芯片 对中国芯片制造仪的发展有什么促进作用?
- 英伟达发布中国专用版H20芯片意味着他们将加大在中国的投资与合作。 中国作为世界最大的电子消费市场之一,对世界芯片制造商具有巨大吸引力。
-
- 曝哈佛辍学生研制出大模型芯片超英伟达20倍 仪器行业如何做革命性颠覆准备?
- 行业内的企业需评估这项新技术对现有产品线的影响。对于仪器行业而言,这意味着分析哪些产品或服务可能会因新技术的引入而变得过时,以及如何调整发展战略以利用新芯片带来的优势。
-
- 英伟达将华为列为芯片制造对手 美国对华限制对中国芯片仪器有何利好作用?
- 美国的限制措施促使中国政府加大对芯片产业的支持力度。为了降低对外部供应链的依赖,中国政府出台了一系列政策,包括资金支持、税收优惠、人才培养等。
-
- 性能飙升,英伟达发布史上最强AI芯片H200!
- 11月13日,在2023年全球超算大会上,英伟达宣布推出HGX H200。该芯片将超越英伟达目前的顶级AI芯片H100,成为最强人工智能芯片。
-
- 英伟达针对AI芯片短缺宣布量产方案 AI芯片需求高起利好哪些芯片仪器?
- 针对英伟达AI芯片延期发布的消息,英伟达8月4日回应称:“正如我们之前所说,Hopper的需求非常强劲,Blackwell的样品试验已经广泛开始,预计下半年产量将会增加。
-
- 英伟达对华特供版H20芯片3月底接受预定 对国内自主芯片发展有哪些促进作用?
- 国内自主芯片产业近年来虽然取得了显著的进步,但在高端芯片设计和制造领域与国际先进水平仍存在差距。特别是在GPU(图形处理单元)领域,国内企业尚缺乏与行业巨头如英伟达相抗衡的产品。
-
- SK与台积电就人工智能芯片合作达成一致 芯片仪器对芯片发展的关键作用是什么?
- 芯片仪器在AI芯片的应用开发中也扮演着重要角色。为了充分发挥AI芯片的性能,开发环境需要使用到高效的编程和调试工具,这些工具往往集成在高性能的仪器之中。
-
- 华为即将推出MED或颠覆传统芯片存储市场 仪器行业如何更好支持存储芯片发展?
- 华为数据存储产品线总裁周跃峰博士近日出席MWC 2024大会,并专门展示了专为温数据(Warm Data)和冷数据(Cold Data)设计的新一代OceanStor Arctic磁电存储解决方案。
-
- 颠覆传统 | 微生物曲线测定方法的革命
- 微生物生长曲线分析仪MGC-200是一款完全自动化的仪器,可以在不同生长温度、不同培养基成分、不同气体构成(O和CO浓度)、不同光照组合下实现对微生物生长状态的实时检测
-
- SK海力士计划扩大存储芯片产能盈利远超预期 仪器行业如何助力存储芯片发展?
- 仪器行业为存储芯片的研发提供了强大的技术支持。在存储芯片的设计和制造过程中,需要依赖高精度的测试和测量仪器来确保产品的性能和可靠性。
-
- 晶圆代工厂成熟制程厂商大幅下调明年Q1报价 芯片制造仪或进入价格战时代
- 晶圆代工厂是指专门从事半导体晶圆代工的制造商,负责将芯片设计公司的芯片设计图纸制造成实际的芯片产品。 工艺是指半导体制造过程中使用的工艺流程和设备。
-
- SK海力士预计HBM存储芯片同比增长超2.5倍 存储芯片缺口巨大相关仪器如何发展?
- 面对存储芯片市场的超级周期和巨大的市场需求,仪器公司需要加大研发投入,提升设备制造水平,开发适用于高带宽内存测试和生产的先进仪器。例如,精智达公司在半导体存储器件测试设备领域取得显著进展。
-
- 英伟达开源最强模型有望改变模型训练方式 光模块景气度上升仪器行业如何布局?
- NVIDIA 新开源模型 Nemotron-4 340B 或将彻底改变 LLM 的训练方式!从此以后,或许各行各业都不再需要昂贵的真实数据集。
-
- 三星与海力士拟加大芯片工厂建设规模 仪器行业会因此带来哪些变化
- 据韩国产业部声明,韩国计划在首尔附近建设世界最大的半导体产业集群。 到2047年,将总共投资622万亿韩元建设16家芯片工厂。 三星电子将在龙仁芯片工厂投资360万亿韩元。
-
- AMSL有意推出2nm芯片制造设备 国产芯片制造如何弯道超车
- 随着5G技术的快速发展和人工智能的普及,芯片产业已成为全球高科技产业中最具竞争力和前景的领域之一。 然而,中国在全球芯片市场的地位较低,主要是由于芯片制造设备依赖进口。
①本文由仪器网入驻的作者或注册的会员撰写并发布,观点仅代表作者本人,不代表仪器网立场。若内容侵犯到您的合法权益,请及时告诉,我们立即通知作者,并马上删除。
②凡本网注明"来源:仪器网"的所有作品,版权均属于仪器网,转载时须经本网同意,并请注明仪器网(www.yiqi.com)。
③本网转载并注明来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
④若本站内容侵犯到您的合法权益,请及时告诉,我们马上修改或删除。邮箱:hezou_yiqi
参与评论
登录后参与评论