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数据是数字经济时代的关键新型生产要素，与国家经济运行、社会治理、公共服务等方面密切相关，保障数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。2023年9月，全国新型工业化推进大会召开，推动新型工业化发展迈向新征程，工业领域数字化、网络化、智能化加速提质升级，在促进工业数据流通共享和开发利用的同时，伴随而来的大规模数据泄露、勒索攻击等风险形势日趋严峻，工业企业数据安全意识和能力普遍薄弱、地方主管部门监管工作缺抓手缺队伍、技术产品和服务供给不足等问题亟待研究解决。总体看，加强数据安全保障是新型工业化发展绕不过的坎，是推进新型工业化行稳致远的基础和前提。

党中央、国务院高度重视数据安全和新型工业化工作，习 近平总书记多次作出重要指示，强调要“把安全贯穿数据治理全过程”“把必须管住的坚决管到位”“统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律”。《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律政策陆续出台，为工信领域数据安全监管和保护工作提供了指导和依据。为贯彻落实习 近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署，将法律政策要求在工业领域再细化、再落实，切实提出符合行业特色、针对突出问题的任务举措，有效促进工业领域数据安全保护水平跃升，我部研究起草了《实施方案》，分步骤、有重点地指导各方扎实推进工业领域数据安全工作。随着信息化和工业化的深度融合，工业领域数据安全问题愈发凸显其重要性。《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》

的发布，为仪器企业提升数据安全能力提供了明确的方向和指导。本文将重点探讨仪器企业如何利用这一《实施方案》提升自身的数据安全能力，主要从五个方面展开分析。

一、建立完善的数据安全管理体系

1. 组织架构建设：仪器企业应建立专门的数据安全管理团队，明确各部门在数据安全管理中的职责和角色，形成完整的数据安全管理体系。

2. 制度建设：制定详细的数据安全管理制度，包括数据分类、存储、使用、传输和销毁等环节的安全管理规定，确保数据的全生命周期得到有效控制。

3. 流程优化：完善数据安全事件的应急响应和处置流程，确保在发生数据安全事件时能够迅速、准确地应对，降低损失。

二、加强数据分类和隐私保护

1. 数据分类管理：根据数据的敏感程度进行分类，对不同类别的数据采取不同的保护措施，确保核心数据的保密性。

2. 隐私保护策略：制定并实施隐私保护策略，对涉及个人隐私的数据进行特殊处理，如脱敏、加密等，确保用户隐私不被泄露。

3. 访问控制与审计：实施严格的访问控制策略，对数据的访问进行记录和审计，确保只要经过授权的人员能够访问相关数据。

三、提升数据安全技术防护能力

1. 物理安全防护：加强物理环境的安全防护，如建立安全的物理访问控制机制，确保数据存储设施的安全。

2. 网络安全防护：部署有效的网络安全设备，如防火墙、入侵检测系统等，预防和检测来自网络的攻击。

3. 应用安全保护：对应用系统进行安全加固，防止应用层面的数据泄露和攻击。采用如身份认证、访问控制等手段增强应用系统的安全性。

4. 数据备份与恢复：建立完善的数据备份和恢复机制，确保在数据遭受损坏或丢失时能够迅速恢复。

四、推进数据安全人才培养和意识教育

1. 人才培养：加大对数据安全专业人才的引进和培养力度，提升企业自身的数据安全技术实力。

2. 意识教育：定期开展数据安全意识教育活动，提高员工对数据安全的重视程度和防范意识。

3. 培训与认证：组织定期的数据安全培训和认证考试，使员工不断提升数据安全知识和技能。

五、加强数据安全合规性检查与监督

1. 合规性检查：定期对企业内部的数据安全管理进行检查，确保各项制度和措施得到有效执行。

2. 监管与配合：积极配合政府的数据安全监管工作，及时响应相关指令和要求，加强与监管机构的沟通与协作。

3. 风险评估与应对：定期进行数据安全风险评估，及时发现潜在的安全隐患和风险点，并采取有效措施进行防范和应对。

4. 外部审计与验证：引入第三方机构进行数据安全审计和验证，以客观、公正的方式评估企业的数据安全能力水平，并为企业提供改进建议和方向。通过外部审计与验证可以进一步加强企业的数据安全管理信心和能力，同时提升企业的社会形象和声誉。

5. 响应与处置：在面临外部威胁或攻击时，能够迅速启动应急响应计划，有效处置安全事件，防止事件进一步扩大或恶化。此外，应当保持与相关执法机构的紧密联系，以便在必要时寻求帮助和支持。通过及时的响应与处置，企业可以降低潜在的数据泄露风险，减少损失，并恢复正常的运营状态。