【资料下载】快速、高灵敏度成像和人工智能辅助分析
使用THUNDER和Aivia对完整小鼠视网膜进行清晰成像
在本文中，我们展示了如何使用THUNDER对完整小鼠视网膜进行成像显著提升数据采集的速度和质量。相比传统宽视场显微镜，THUNDER成像可以形成更清晰的图像，在不产生离焦模糊或雾度的情况下实现快速分割。结合Aivia后，这一方案可以进行高性能、高效的图像分析，并实现高质量和高重复性的样本结果。
离焦模糊和长采集时间的挑战
在传统宽视场成像中，离焦模糊是一个常见的问题，尤其是对厚切片或对类似于视网膜的完整样本进行成像时。造成模糊的原因是对整个样本都进行照明，尤其是成像平面上方和下方的区域。这会导致荧光通道对比度较差、遮掩图像信息，它降低进行清晰和可重复分析的能力。点扫描共聚焦可以执行光学切片扫描，是优异图像质量和高对比度荧光图像的标杆，即便对多色数据采集也是如此。然而，使用点扫描共聚焦时，受扫描速度影响，采集大样本图像序列可能比较耗时。
低通量采集和模糊会影响科学家量化视网膜等组织的细胞和分子功能。对于这类研究，一个能够对视网膜进行高灵敏度和快速筛选的图像采集解决方案尤为重要，这将使3D重建成为可能。
学习要点
使用THUNDER对完整视网膜样本进行高灵敏度成像
使用Aivia实现THUNDER采集的图像的高性能分析
对视网膜等厚组织进行更高质量和可重复的分析
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