SICK传感器技术发电厂发挥淋漓尽致

SICK传感器智能分析助力清洁能源生产

在矿物燃料发电应用中，环境保护十分重要。除减少粉尘、NOx和SO2气体排放外，对可替代燃料燃烧产生的温室气体和污染物（如HCl、VOC）进行控制也越来越重要。

SICK分析系统可为电厂应用提供持续监控。使用SICK测量技术，电厂操作人员可在各个地点对气体成分、粉尘浓度以及体积流量进行监控，由此可轻松识别发电过程中的各种变化，以进行优化。

电厂流程图(JPG)

SICK传感器在煤仓/磨煤机

粉煤一般用作发电厂锅炉的燃料。为安全目的，对煤仓和磨煤机中的CO气体进行监控至关重要。CO是一种无味的有毒气体，如果空气中CO含量高于8%（体积百分数），就会引起严重的爆炸。CO气体浓度升高表示可能发生闷火，需立即采取相应措施。此外，O 2气体浓度还可为使用惰性气体排气的磨煤机提供重要的运行信息：通过监控碾磨过程中的氧气浓度可以检测是否有漏风进入系统，由此便可以Zda程度减少爆炸危险。 我们的解决方案：

MKASCompact分析系统

SICK传感器燃烧控制，包括初级燃烧空气监控

提高电厂效率需要对燃烧过程进行持续监控和优化。供应燃烧空气以提供燃烧所需的氧气是发电厂的一项重要任务，与此同时还必须对氧气进行精确的优化和控制，以确保安全、GX的燃烧，降低燃料消耗和CO、CO 2、NOx等污染物排放。因此，对锅炉入口处的初级燃烧空气的体积流量进行可靠、精确的监控至关重要。我们的解决方案：

SICK传感器废气脱氮（DeNOx设施）

环境法规要求在排放废气前有效降低废气中的NOx含量，选择性催化还原(SCR)则是减少NOx含量的Z常用方法。选择性催化还原过程通过添加试剂，如氨（NH3)，可在催化剂温度为400 C时将氮氧化物转化成水和氮。在脱氮设施入口测量NO浓度，以确定和控制所需的氨的数量，然后在脱氮设施出口处测量NO和NH3的浓度：NH3浓度（氨泄漏）表示脱氮过程的效率，控制NO浓度则可确保发电厂废气排放符合环境法规。 我们的解决方案：

SICK传感器除尘

煤燃烧产生的废气中含有颗粒物质(PM)。根据环境法规，在排放废气前，必须通过除尘设备净化废气。袋式过滤器的紧密织物可收集颗粒，因此通常用于除尘应用。此外，还可使用静电除尘器--颗粒通过电场时被电极收集。在过滤后，对粉尘浓度进行持续监控可确保电厂除尘过程正常运行，同时确保残留粉尘含量符合相关标准。 我们的解决方案：

SICK传感器废气脱硫（FGD设施）

湿式洗涤系统通常应用于废气脱硫。在离开除尘设施后，废气进入洗涤塔，罐中的钙基浆体（洗涤液，如石灰石水）将对废气喷雾，气态污染物如SO 2气体将在液体中溶解，并与溶液反应形成亚硫酸钙或硫酸钙--亚硫酸钙或硫酸钙可通过脱水和使用浓缩机沉淀去除。此外，还可以将压缩空气鼓入亚硫酸盐浆体以氧化亚硫酸钙，形成石膏。 我们的解决方案：

GM32 现场气体分析仪

SICK传感器连续排放监控

根据燃料种类和当地环境法规，操作人员应在烟囱位置持续监控废气中的CO、NOx和SO2气体，并持续测量粉尘（颗粒物质，即PM）、气体流量以及参照值（温度和O2或H2O）。在与可替代燃料混合燃烧过程中，操作人员还需要监控额外成分，如HF、HCl、Hg和VOC（废物焚烧中的排放监控）。监控以及测量数据将传输到特殊的数据采集系统，以作进一步处理，并报告给相关部门。CEM应用的监控设备通过型式测试后还必须获得政府许可。 我们的解决方案：