
- 2025-01-21 09:29:42超细颗粒粒度测试
- 超细颗粒粒度测试是指对粒径小于1微米的颗粒进行粒度分布测量的技术。该测试旨在获取颗粒的大小、形状和分布等关键信息,对颗粒材料的研究、开发和应用具有重要意义。在材料科学、医药、化工、环保等领域,超细颗粒粒度测试广泛应用于新材料研发、产品质量控制、环境污染物监测等方面。通过精确测量,可以优化颗粒性能,提高产品质量。
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超细颗粒粒度测试问答
- 2023-02-14 10:38:18和ChatGPT聊聊粒度测试那些事儿
- 近期ChatGPT火出圈成为全网热议的话题ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,像人类一样来聊天交流。今天,小编和ChatGPT聊了聊激光粒度仪的那些事儿~看看“它”对粒度测试的技术和应用,到底了解多少?Q1 激光粒度分析如何选择分散方法?Q2 粒度参数对磷酸铁锂性能有哪些影响?Q3 锂电正极材料厂商选择激光粒度仪应注意哪些?Q4 激光衍射法和动态光散射法在粒度分析中的不同应用Q5 如何用动态光散射技术表征单糖分子的粒径及分布?看得出来,ChatGPT对指定应用场景的答复非常简略。目前小编建议,还是参考专业应用工程师输出的方法学研究报告。使用BeNano表征单糖分子的粒径及其分布同时,让我们静待ChatGPT的成长。Q62023年应该买粒度仪吗?Q7 如何选购好的激光粒度仪?Q8 以“百特粒度仪”为题写一首诗ChatGPT准确命中了“百特粒度仪”的关键词:测量精 准、质量好、应用广等,但是语言稍显啰嗦,最 后一段更是采用了“回车体”。看来它的中文作诗水平还可以再提升啊!总的来说,ChatGPT对激光粒度仪的原理、技术等问题,能快速给出逻辑清晰、简明扼要的答复;但是对于具体某一种指定样品的分析测试和方法学研究,ChatGPT可能只会给出一个笼统的答案(咱百特的应用工程师们长出了一口气……)
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- 2022-04-24 16:35:20高纯超细碳氮化钛粉体(TiCN)
- 碳氮化钛,分子式是:Ti(C,N)。TiC和TiN是构成Ti(C,N)的基础,它们均具有面心立方点阵的NaCl型结构。这种晶体结构使TiN和TiC形成连续固溶体。Ti(C,N)基金属陶瓷的主要成分是Ti(C,N),通常以Co-Ni作为黏结剂,以其它碳化物为添加剂,如WC、Mo2C、(Ta,Nb)C、Cr3C2、VC、AlN等。Ti(C,N)基金属陶瓷的物理性能和机械性能可以在一定范围内调整。由于加入了各种碳化物添加剂,并以Co-Ni为黏结剂,从而大大的改善了金属陶瓷的综合性能。加入一定量高熔点的TaC、NbC可改善合金的抗塑性变形能力,VC可提高合金的抗剪强度,改善合金的 机械性能。MoC可提高Co-Ni黏结剂的强度,并在碳化物、氮化物和黏结剂间起连接作用。在相同的切削条件下,Ti(C,N)基金属陶瓷刀具的耐磨性远远高于WC基及涂层金属陶瓷。在高速下,Ti(C,N)基金属陶瓷比YT14、Y公众号搜索粉体圈,联系报价。联系方式:400-869-9320转3180更多信息进入店铺查看:https://www.360powder.com/shop.html?shop_id=1596
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- 2020-03-27 09:00:15超细有机颜料颗粒的粒度检测
- 有机颜料分为天然与合成的两大类,现在常用的是合成有机颜料。合成有机颜料具有品种多,色彩齐全,颜色鲜艳,着色力强等特点,分为单偶氮、双偶氮、色淀、酞菁颜料等几大类,广泛地应用于油墨、油漆、涂料、合成纤维的原浆着色,以及纺织物的印花、塑料、橡胶、皮革的着色等。 合成的颜料原料不能达到颜料的性能要求,必须实施颜料化处理,就是改变合成颜料颗粒的粒径大小、形状与粒度分布,以达到与着色介质具有良好的匹配性或相容性,从而达到颜料性能要求,因此测试有机颜料的颗粒大小及其粒度分布是一项必须且非常重要的工作。 有机颜料的颗粒具有特殊性,在扫描电镜高能电子束照射下,颗粒都可能被“融化”甚至被破坏,并且所述颜料颗粒都为亚微米甚至纳米级,因此非接触式的测试方法——动态光散射和激光衍射法成为有机颜料粒度测试的主要手段。下面以酞青颜料为例来说明有机颜料的粒度测试过程。现有A和B两种酞青颜料产品,从性能来看B为不合格品,表现为B中有较大的颗粒,为了进一步验证,我们采用动态光散射测试结果如下: 可以看到,A、B两个样品的粒度都是亚微米级的,中值粒径在200纳米左右,粒径结果非常接近,并没有展现出明显差异。为了进一步考察,我们采用高性能激光粒度仪进行验证,结果如下: 从上面的结果可以看到,激光衍射测试下A和B在小颗粒端非常接近,但在大颗粒端则展现出不同的状态,B中在微米级别有少量大颗粒。为了进一步考察,我们对两个悬液进行光学显微镜成像: 由于光学显微镜对于1微米以下的颗粒无法成像,所以在样品A的光学显微图像中看不到颗粒,说明其中没有粗颗粒。样品B的显微图像中就能看到一些颗粒,说明样品B确实有一定量的大颗粒,跟激光粒度仪的结果是一致的。 从上述两个样品的三种粒度分析方法能看出一些差别,这正是对超细颗粒粒度测试的挑战所在。动态光散射取样量少,光斑直径小,因此其取样代表性风险较高,导致少量大颗粒取不到。激光粒度仪取样量多,又有循环分散系统,大颗粒不容易沉降,因此能检测出来。显微图像是一种直接的粒度测量方法,可以用来作为其他方法的验证。 综上所述,对超细颗粒粒度测试时,可通过不同方法的对照验证来得出符合实际的粒度结果。
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- 2023-06-09 10:51:11【“粒”米成箩】常用的粒度测试方法有哪些?
- 弗尔德每周知识小百科旨在分享材料科学领域的科普知识,探索未知,激发热情。每周一小步,材料科学发展一大步。常用的粒度测试方法有哪些?常用的粒度测试方法有激光散射法(um)、动态光散射法(nm)、动态和静态显微镜图像法(um,粒度和粒形)、重力和离心沉降法(um/nm)、库尔特电阻法(um)、电镜法(um/nm)、超声波法(um)、以及筛分法等。目前最常用的是激光散射法和动静态图像分析法。各种常用粒度测试方法各有哪些优缺点?1、激光衍射/散射法由激光光源、样品池、光学系统、信号放大及A/D转换装置、数据处理及控制系统组成。优点:操作简便,测试速度快,测试范围宽泛,重复性和准确性好, 可实现在线测量和干湿法测量。缺点:结果受计算分布模型影响较大,只能得到等效球径,干法效果一般,仪器造价较高。2、动态图像法随着计算机图像技术和视频软硬件的飞速发展,由专 利光路系统,高速摄像系统、样品分散系统、控制系统以及高速图像分析软件组成的新一代动态图像法粒度粒形分析仪出现了。同时配备重力模块,气流模块和流体模块。优点:颗粒图像直观清晰,统计量非常大,代表性强,操作简便、拍摄与分析速度快、重复性和准确性好,干法湿法也可重力法测试,测量范围宽,可测量从微米级到厘米级别的宽范围颗粒样本,可进行球形度、长径比,对称性等形貌分析,应用范围宽泛。3、静态图像法由入射及透射光源、显微镜、摄像机、载物平台、样品分散装置和图像分析软件组成。优点:操作简单,图像清晰、可进行球形度、长径比,对称性等形貌分析。传统的静态图像法缺点:分析速度慢,缺乏良好的粉末分散手段,制备复杂。新一代的全自动静态图像法已经可以做到自动化扫描拍摄,并配备专用的粉末制备装置。大大改善了静态图像法的使用范围。4、电镜法用电子显微镜(扫描电镜或透射电镜)拍摄颗粒图像,然后再进行 图像分析的方法。优点:能精确分析纳米颗粒和超细颗粒,图像清晰,表面纹理 可见,分辨率高,是表征纳米材料粒度的标准方法。缺点:制备复杂,单幅图像中的颗粒数少、代表性差、仪器价格昂贵。5、光阻法优点:测试速度快,可测液体或气体中颗粒数,分辨力高,样品用量少。缺点:测量误差较大,进样系统复杂,不适用粒径<10um的样品。6、电阻法优点:操作简便,可测颗粒数,等效概念明确,速度快,准确性好。缺点:取样代表性较差,测试范围较窄,约0.5um~200um,且不适合宽分布样品。7、沉降法优点:操作简便,仪器可以连续运行,价格较低,准确性和重复较好,测试范围较大。缺点:测试时间较长,操作较复杂,结果易受环境因素影响。8、筛分法优点:简单、直观、设备造价低,常用于大于 38μm(400目)的样品。缺点:不能用于超细样品,结果受认为因素和筛孔变形影响较大。9、动态光散射法动态光散射法是测试纳米材料粒度分布的常用方法。首先将 纳米颗粒放到合适的液体(通常为纯净水)中制成悬浮液,悬浮液中的纳米颗粒 由于受到水分子热运动(布朗运动)的碰撞而进行不规则运动。当一束水平偏振 的激光照射到这些颗粒上时,会在引起的散射光强的瞬间变化。这些瞬间变化的 散射光信号的幅度、频率等特征与颗粒大小有关,对这些信号进行相关运算就可 以得到呢米颗粒的粒度分布了。优点:测试范围宽(从纳米到微米)、测试速度快,重复性好,操作简便。缺点:测试宽分布的纳米材料误差及较大。10、超声波法优点:可对高浓度浆料直接现场测量,无需取样。缺点:分辨率较低,准确性和重复性较差,结果受环境因素影响较大。
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- 2024-11-15 10:53:13颗粒图像分析仪测什么的
- 颗粒图像分析仪是一种先进的检测仪器,专门用于测量和分析颗粒的形状、分布等特性,广泛应用于材料科学、化工等领域。本文将详细探讨颗粒图像分析仪的测量功能、其在不同应用场景中的实际用途,以及对行业生产和研发的重要性。通过深入分析各项指标和技术原理,帮助读者全面了解颗粒图像分析仪如何实现测量,进而提高工业生产效率、产品质量和研发水平。一、颗粒图像分析仪的主要测量功能颗粒图像分析仪利用图像处理技术对颗粒进行精确测量,其主要功能包括以下几个方面:颗粒形状分析:该仪器能够检测颗粒的形状,包括球形度、粗糙度等。形状信息对于质量控制和材料性能评估至关重要。例如,在制药行业,药物颗粒的形状会直接影响其溶解速度和吸收率。颗粒大小分布:通过颗粒图像分析仪,可以测量不同尺寸颗粒的分布情况。颗粒大小分布决定了材料的均匀性和稳定性,如化工领域中,催化剂颗粒的大小分布会影响其反应效率和选择性。颗粒表面特征分析:一些先进的颗粒图像分析仪还可以捕捉颗粒的表面特征。二、颗粒图像分析仪在各行业的应用颗粒图像分析仪因其强大的分析功能,被广泛应用于多个行业:制药行业:在药物开发和生产中,颗粒图像分析仪可用来评估颗粒的形态和大小,以确保药品的一致性和生物利用度。通过精确控制颗粒特性,药物可以在人体内更稳定、均匀地释放。食品行业:在食品生产中,颗粒的大小和形状对质地和口感有重要影响。颗粒图像分析仪可帮助厂家精确控制配方中各成分的分布,以提升产品的质量和一致性。化工行业:在化学反应和催化剂开发中,颗粒的尺寸和表面特性至关重要。颗粒图像分析仪可以有效地分析催化剂颗粒的形态,帮助优化反应条件,提高生产效率。材料科学:在新材料开发中,颗粒的形状和分布直接影响材料的强度和韧性。颗粒图像分析仪被广泛应用于材料研发中,助力科学家设计出更高性能的材料。三、颗粒图像分析仪测量的技术原理颗粒图像分析仪的测量基于图像处理和数据分析技术,主要包含以下核心技术原理:光学成像系统:高分辨率的光学镜头可清晰捕捉颗粒图像,为后续的图像处理提供精确数据基础。图像处理算法:通过多种图像处理算法,仪器能够分辨和识别颗粒边界,计算出颗粒的几何参数,如面积、周长等。数据分析模型:为了实现准确的颗粒分析,现代颗粒图像分析仪通常配有专门的数据分析模型,可以自动生成颗粒的统计分布图和特性参数表。
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