仪器网（yiqi.com）欢迎您！

    金属构件在机械加工过程中不可避免会产生残余应力，而残余应力与工件变形、服役寿命等息息相关，因此对金属构件进行残余应力无损检测至关重要。X射线残余应力分析方法和技术，因其具有理论成熟、数据可靠、无损检测等优势，在各种金属加工领域具有广泛的应用。在过去的几十年时间中，市面上的X射线残余应力分析仪主要采用零维（点）探测器和一维（线）探测器技术。2012年日本Pulstec公司成功发布了新一代X射线残余应力分析仪设备（μ-X360系列），该设备采用了新型圆形全二维（面）探测器技术，具有技术先进、测试精度高、体积迷你、重量轻、便携性高等特点，不仅可以在实验室使用，还可以方便携带至非实验室条件下的各种车间现场或户外进行原位的残余应力测量，这使得X射线残余应力分析方法和技术在应用上实现了更进一步的突破，也为“工业机器人”搭载X射线残余应力分析仪提供了可能！

    近期，日本Pulstec公司推出了“μ-X360s便携式X射线残余应力分析仪搭载工业机器人”的全新工作模式，将全二维面探X射线残余应力分析仪的应用再次推向一个巅 峰。在该模式下可实现X射线残余应力分析仪的自主运动、自主检测、自动绘制应力分布云图以及三维振荡等功能。尤其，对于形状复杂的样品，比如：弹簧、齿轮、板材、棒材、连杆、曲轴、轴承、3D打印(增材制造)等各种异形样品，通过对被测工件残余应力检测部位的位置进行编程控制，工业机器人可带动残余应力分析仪（μ-X360s）自动位移至相应检测位置并进行残余应力检测工作，对于金属构件的区域应力测试还可给出应力分布云图，从而轻松改变常规的操作者手动测试的工作流程。三维振荡功能是日本Pulstec公司新推出的一套针对粗晶试样进行残余应力检测的选配方案，与无振荡模式及常规二维振荡模式相比，三维振荡方式可提高参与X射线衍射的晶粒数量，从而起到改善粗晶材料残余应力测试数据可靠性的目的。

    “工业机器人”+“便携式X射线残余应力分析仪”的模式可通过“人-机”互动实现基于新一代全二维面探技术残余应力无损检测的智能化、自动化，这将“工业4.0”的美好愿景在全二维面探X射线残余应力无损检测领域的实现又向前推进了一步！

X射线残余应力分析仪（μ-X360s）工作模式：

机器人工作模式应用案例：

异形工件检测

实验室工作模式应用案例：

户外现场工作模式应用案例：

　　国产工业机器人与进口机器人相比，技术性能。国产机器人技术水平不断提高，但与国际先进水平相比仍有一定差距。

　　价格。国产机器人价格相对较低，具有较高的性价比。

　　定制化服务。国产机器人更能满足国内市场的定制化需求。

　　售后服务。国产机器人提供更为便捷的售后服务。

　　随着技术进步和市场需求的变化，国产工业机器人在性能、价格和服务方面将不断提升，缩小与进口机器人的差距。

　　码垛机器人生产厂家优势包括：

　　技术超超先。拥有先进的机器人技术和算法，确保效高、稳定地执行码垛任务。

　　定制化服务。根据客户需求提供定制化的解决方案，满足各种生产需求。

　　品质证保。采用高质量的材料和制造工艺，确保产品的可靠性和耐久性。

　　售后服务完善。提供面全的售后服务，包括安装调试、技术支持和维修维护等。

　　成本效益高。通过规模生产和优化流程，降低生产成本，提供具有竞争力的价格。

　　这些优势使得码垛机器人生产厂家在市场上具有更强的竞争力和市场份额。

　　易于维护：虽然码垛机器人是复杂的机械设备，但现代设计通常注重模块化和易于维护性。这使得在出现故障时能够快速定位问题并进行修复。长期回报：虽然码垛机器人的初期投资可能较高，但其带来的生产效率提升、人力成本节约、错误率降低等长期效益使得其投产回报率非常高。

　　山东信捷智能装备有限公司专注于码垛机器人、立柱码垛机、高位码垛机的研发生产，同时承接各种物料的包装码垛整条线体的一站式服务。公司汇集了一批高层次、高素质的人才,专注于码垛和包装的研发和生产,产品应用于饲料、肥料、建材、化工、食品、饮料,自动化物流等行业，从产品的导出到输出，山东信捷智能装备有限公司将提供技术方案和设备制造，同时,我们拥有非常完善的售后体系，我们将为用户提供高质量的产品和满意的服务，让客户买的放心，用的舒心!

关键词：四足机器人；模仿学习；运动性能评估

技术方案：智能体位姿追踪系统

01

研究背景

从公元前3500年人类发明了轮子开始，轮式工具极大地提高了交通和运输效率。但在不断的使用过程中，轮式运动方式的局限性逐渐暴露：即对山地、丘陵、台阶等复杂地形的适应性差。四足哺乳动物可以在崎岖复杂的地形自如行走，因为四足运动方式落足点是离散的，可以跨过障碍，而且没有横向约束，可以全方位移动，而且足端运动和躯干质心解耦可以起到隔振作用，保证质心稳定。

四足机器人以四足动物为仿生对象，在具有比双足机器人更具稳定性的同时，又比六足机器人机械结构简单。

从20世纪60年代开始，针对四足机器人的研究已经陆续开展，目前四足机器人已经广泛应用于工厂巡检、地震救灾、未知环境探索甚至地外行星探索，具有广阔的沿用前景。

ANYbotics四足机器人（图片来源：ANYbotics）

BigDog、ANYmal等大型四足机器人对于复杂环境适应能力强，具有较强的运载能力，但是对于管道或者废墟缝隙等狭窄空间，考虑到其体积，大型四足机器人很难进行探索和作业；而sub-2g等微型四足机器人，虽然体积小可以在狭窄空间穿越，但是由于绝 对负载能力低，无法满足探索和运输任务。开发一个具有一定移动能力和负载能力的小型机器人至关重要。

02 北理工SQuRo仿生机器鼠研制

老鼠因其细长身形和敏捷运动能力，可以在狭窄环境快速运动，吸引了研究人员的广泛关注。北京理工大学福田敏男教授团队骨干成员石青教授及其带领的仿生机器人团队设计研发了一款机器大鼠SQuRo。

机器鼠SQuRo

研究人员先利用X光获取并研究大鼠的运动骨骼关节结构。通过分析发现，大鼠能在狭窄环境灵活运动，主要依赖来于：三自由度颈椎运动、脊柱屈伸和侧屈、四肢运动。经过简化和参照设计，为机器鼠模型配置12自由度（颈部2自由度，腰部2自由度，四肢各2自由度）。机器鼠尺寸为188×55×90mm，重220g，与8周大的大鼠相当。

机器鼠自由度配置

团队提出一种多模态运动规划控制框架，根据环境不同切换运动策略，可以实现更快速稳定的响应。

为了验证机器鼠基础运动性能，石青教授团队进行了一系列实验，包括蹲起、行走、爬行、转向等，实验结果证明SQuRo机器鼠可以高效且灵活的进行运动，而且其转弯半径只有66mm（0.48个身体长度）。针对实际应用场景，研究人员还进行了通过不规则通道、爬坡、携带负载及跨越障碍等特殊场景实验，以上测试SQuRo均可顺利完成，其负载可以达到200g（自重的91%），并且能穿越30mm高的障碍物。

03 机器鼠稳定性优化

在研制仿生机器鼠的过程中，需要对机器鼠的俯仰角、弯曲角、弯曲距离等动作姿态数据进行分析，以量化指标评估机器鼠性能。

凌云光·元客视界方案工程师搭建了2mx2m的紧凑空间，采用9台光学动作捕捉相机，精确地对机器鼠的头部、背部、腿部、尾部等重要测试部位进行追踪。由于机器鼠关键部位尺寸都极其细小，而且自重很轻，为了在轻量化负重前提下精 准获取关键部位的位置信息，凌云光·元客视界提供了定制的3mm标记点，针对细小的结构精 准获取机器鼠的运动姿态信息。

04 机器鼠运动生成策略研究

此外，石青教授团队还进行了仿生机器鼠-真实大鼠交互的研究。将机器鼠放入真实大鼠社会，获取动物行为反馈，有助于了解大鼠的决策制定过程，比如运动方式、伴侣选择、捕食者-猎物相互作用等。在此过程中，机器鼠运动越接近真实大鼠运动，得到动物行为反应越好。但是不同时间大鼠同一行为的运动特征是不同的，因此合适的运动生成策略至关重要。

在之前的研究中，研究人员尝试过单次编程或人工操作等方式来控制大鼠运动，但效果都不理想。为了生成接近真实大鼠的自然运动，石青教授团队提出一种利用模仿学习(IL)的运动生成策略。模仿学习方法不需要传统编程语言控制机器人运动，只需要提供一组专家的行为演示数据。利用这些演示数据，机器人可以自动生成运动控制程序。

动物演示、策略优化及仿真系统架构

首先，将两只大鼠（分为demo rat和valid rat）放置于捕捉空间内，大鼠关节关键节点粘贴小型标记点，利用动作捕捉系统采集两鼠交互运动数据。大鼠间交互运动典型动作包括理毛(AG)、接近(AP)、跟随(FO)、远离(MA)、后颈攻击(NA)、钳制(PI)、社交性鼻子触碰(SNC)。首先用Optitrack采集200000帧大鼠交互数据作为训练集(training set)，对预测块进行训练。另外采集200000帧数据作为验证集(validation set)，用于在交互仿真系统中评估算法。

在仿真系统中，两只机器鼠分为demo robot和policy robot，demo robot直接根据验证集数据复制demo rat的运动行为，policy robot根据模仿学习生成的行为指令进行运动。实验关注指标包括行为相似度、有效交互时间以及专注时段。通过结果可以看出policy robot可以生成接近动物的行为，而且机器人间交互持续时间比大鼠间的增加了16%，专注时段也更长。

实验验证虽然是将真实交互数据输入仿真系统进行的，但是由于验证集和训练集数据不同，而且是利用同一套动作捕捉系统采集的大鼠数据，可以认为仿真系统中demo robot的行为与现实大鼠行为一致。后续研究人员也会进行大鼠-机器鼠真实场景下交互实验。

05 国产动作捕捉系统助力高校科研

元客视界是凌云光设立的全资子公司，主要面向元宇宙虚拟现实、Web3.0时代数字人、沉浸媒体、全息通信、计算光学成像等应用，已形成光场建模、运动捕捉、全景成像、XR拍摄在内的产品布局。

FZMotion光学运动捕捉系统是凌云光·元客视界自主开发的运动捕捉采集与分析系统，可以实时跟踪测量并记录三维空间内点的轨迹、刚体的运动姿态以及人体动作，空间定位精度可以达到亚毫米级。

FZMotion动捕系统在无人机室内定位、仿生机器人运动规划、机械臂示教学习、气浮台位姿验证、水下运动捕捉等领域得到广泛应用，目前已经与清华大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学等高校开展合作。凌云光·元客视界致力于为高校提供完备的解决方案，助力科研发展。