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这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！

它是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，并协助人类完成一系列任务。简单来说就是不仅可以搜索、咨询信息，还能跟你有来有回的对话聊天，甚至能编代码、写文案、做图等等。

所以ChatGPT真就是神通广大，无所不能？

今天就让我们的权威电镜专家出手，

来用电镜知识测测它的专业素养吧！

文末更有赛家福利！

答案略有些不知所云，看来ChatGPT没有get到真正的问题，与预期的答案偏差较多。

与常规扫描电镜相比，环境扫描电镜最 大的特点是可以根据样品特征，调整真空压力、温度和气氛，使样品在接近“环境”的条件下进行观察。环扫电镜样品室的气压在4000 Pa以下可调，样品室可以通入水蒸气、惰性气体或混合气体。根据以上特点，通过设置合适的气压、温度和气氛，环扫电镜常用于观察含水含油样品和生物样品。还可以利用冷台或加热台，在环扫电镜中观察气压、气氛和温度等条件对样品影响的原位动态过程。

这个答案同样在不知所云了，ChatGPT没有正确理解问题所处的领域是电子显微镜这一分析仪器的细分领域，相应的答案与电子显微镜领域偏差交大。

在扫描电镜中，在保证所观测样品已经进行良好的样品固定后的前提下，可采用以下方式解决样品导电性不佳的问题：

1、镀膜，喷镀具有导电性的金属膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加样品的导电性。

2、采用低真空或者环扫电镜，利用样品仓内的离子进行电荷中和。

3、调节电压，电流，扫描方式使样品表面电荷达到平衡。

4、采用对荷电不敏感的探测器（背散射探测器）。

这个问题的答案，相对于前两个还是比较切题。但是回答相对宽泛，参考意义仍有限。

需要考虑将样品与大气环境进行隔离，可采用在手套箱内进行样品前处理后，通过转移装置（如赛默飞电镜的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）将样品转移到电镜仓内，从而可以避免电池材料接触到大气产生的氧化问题。

iDPC技术全称为积分差分相位成像技术。该技术利用分区探头获得了样品内部势场的投影像，可以同时获得轻元素和重元素的高分辨原子像。同时它也是一种优秀的低电子剂量成像技术，适合于各种电子束敏感材料的研究。该技术是近年来发展的一种新的成像技术，并快速地在材料科学，生命科学和半导体领域获得了应用。其在分辨率和快速扫描方面与传统成像技术相近，在采集数据时应根据需要选择合适的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正确。

ChatGPT回答的太过宽泛，没有拿捏到这项技术真正核心的特点与优势，没有办法介绍到一些技术细节，答案也就没有说服力。等离子双束电镜（PFIB）确实是更有潜力，是目前双束电镜的发展趋势，是因为：

1、PFIB束流范围更大，从2.5 uA-1 pA。这使得PFIB离子束的切割速率提高了40倍之多。这对有大尺寸切割要求应用都是有益的，如三维数据采集和大尺寸截面失效分析。

2、对于一些与镓有反应的样品，PFIB也更有优势，因为PFIB的离子源可以是氙或者氩。举个例子，镓离子制备的铝合金透射样品会出现镓离子污染晶界的问题，但PFIB不会。

3、PFIB除了常见的氙离子源，还可以配备氩，氧和氮作为离子源。这使得PFIB对特定应用会有更优秀的表现。如氩对透射样品损伤更小，O对生物材料和碳基材料的切割质量更高和N在冷冻条件下对生物材料的切割。

4、基于PFIB的以上有点，赛默飞还开发并推广了一系列新型的应用场景，如半导体中的去层分析和Spin mill对样品进行沿表面方向的抛光等。这都可以大大拓宽双束电镜对于各类材料表征（包括半导体材料，生命科学材料）的分析手段。

基于以上，PFIB会逐渐成为一种流行的被大规模使用的双束电镜类型。

最 后一题，ChatGPT的回答还算较为全面的涵盖了多种应用领域。但需要补充的是透射电镜在半导体领域也有广泛的应用。目前透射电子显微镜的空间分辨率已≤0.05 nm，可以在极高的空间分辨率下分析各种样品的结构，形貌和化学成分。

不得不说，看完以上这些「貌似懂电镜，但又没有懂到位」的答案，ChatGPT却也不像网上说得神乎其神了。目前大部分人对ChatGPT的使用都是处在惊奇阶段，它确实能通过人类自然对话方式进行交互，但对于电镜这类需要极强专业知识积累的领域，还是会频频犯错。

毕竟，电镜知识，浩瀚宇宙！

学习电镜这件事，还得交给我们赛家的电镜专家们。

我们特此在赛默飞纳米港为大家准备了全年的培训计划，如需了解及参加此培训课程，速来扫描下方海报二维码哦！

近期

ChatGPT火出圈

成为全网热议的话题

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样来聊天交流。

今天，小编和ChatGPT聊了聊激光粒度仪的那些事儿~看看“它”对粒度测试的技术和应用，到底了解多少？

Q1 激光粒度分析如何选择分散方法？

Q2 粒度参数对磷酸铁锂性能有哪些影响？

Q3 锂电正极材料厂商选择激光粒度仪应注意哪些？

Q4 激光衍射法和动态光散射法在粒度分析中的不同应用

Q5 如何用动态光散射技术表征单糖分子的粒径及分布？

看得出来，ChatGPT对指定应用场景的答复非常简略。目前小编建议，还是参考专业应用工程师输出的方法学研究报告。

使用BeNano表征单糖分子的粒径及其分布

同时，让我们静待ChatGPT的成长。

Q62023年应该买粒度仪吗？

Q7 如何选购好的激光粒度仪？

Q8 以“百特粒度仪”为题写一首诗

ChatGPT准确命中了“百特粒度仪”的关键词：测量精 准、质量好、应用广等，但是语言稍显啰嗦，最 后一段更是采用了“回车体”。看来它的中文作诗水平还可以再提升啊！

总的来说，ChatGPT对激光粒度仪的原理、技术等问题，能快速给出逻辑清晰、简明扼要的答复；但是对于具体某一种指定样品的分析测试和方法学研究，ChatGPT可能只会给出一个笼统的答案（咱百特的应用工程师们长出了一口气……）

子在川上曰：“逝者如斯夫，不舍昼夜”。

这句话，就囊括了朴素的流变学理念。

流变应当是一个充满趣味，与我们的生产生活息息相关的科学，但同时又枯燥深涩：满纸的公式、方程会让人望而却步。我们今天聊的，试图用一种通俗易懂的语言方式，让流变的知识变得触手可及，直至成为一种常识，最终内化为发现问题，分析问题和解决问题的方法。条条大道通罗马，而流变，只不过是通向罗马的路径之一。

一、有趣的流变现象

读书是一个由厚到薄，再从薄到厚的过程。对流变的学习和理解，也概莫能外。在科学发展进化的历史长河中，人类认识世界和改造世界的能力，总是伴随着对各种自然现象的本质化解读、解释。所谓透过现象看本质，对本质的孜孜追求，就成为了科学。

与流变相关的例子在生活中比比皆是，只不过我们没有从流变的思维去探讨过。例如：

孩提时代，在湖面上用轻薄的石头打水漂，看谁的石头打得远；

无论是人还是动物，一旦陷入沼泽地，越挣扎，就会陷落得越快；

法国沙塔尔大教堂的玻璃，1200年到现在，发现上面变薄了，下面变厚了；

再比如，喷鼻子的药物，说明书或者外包装上总是清晰的告之：用前摇一摇。这又是为什么？

和面机和面的时候，为什么搅拌轴上总是爬满了面团？

在用吸管吃盒装酸奶的时候，吃完后揭开封膜，发现封膜和杯子的内壁上总是残留部分酸奶。有想过为什么吗？这点浪费有更好的办法可以解决吗？

在泡茶的时候，总是在茶水的表面，会形成一层茶膜。有想过为什么吗？

天天刷牙。牙膏为什么挤了才会出来，不挤不会出来。这又是为什么呢？

透明胶带放置的久了，再用发现不粘了。

厨师在做汤的时候，为了不让其他的原料沉淀和分层，往往会加入淀粉勾芡。这又是为什么？

例子很多，不胜枚举。归根结底，这些现象都与流变息息相关。科学家们不断地问着为什么，持续探究问题背后的答案，不断解决社会进步过程中的一个又一个疑难问题，最终形成了科学理论，称之为流变学。

二、流变学概述

2.1 流变学定义

“流变学”的英语名称是“rheology”，这一术语是美国Bingham提出的。流变学是研究物质变形和流动的科学，它的研究对象主要是非牛顿流体，高分子流体（包括溶液和熔体）等。

在这里，我更倾向于用“软物质”这个词来定义和指代所有的流变学研究的对象。软物质（softmatter）是指处于固体和理想流体之间的物质。又称软凝聚态物质。包括各类非牛顿流体，高分子聚合物，地质熔岩，矿渣泥石流，地壳运动等各类物质或者材料。一般由大分子或基团组成，包括液晶、聚合物、胶体、膜、泡沫、颗粒物质、生命体系物质（如DNA、细胞、体液、蛋白质）等。可以是固－液混合物、液－液混合物、气－液混合物等。在自然界、生命体、日常生活和生产中广泛存在。随处可见的橡胶、胶水、墨汁、洗涤剂、涂料、化妆品、食品等都属于软物质。

软物质这一概念很好的表达了流变学的本质，万物皆流，哪怕高山。与流变相关的特征，粘弹性，时间尺度，宏观与微观等，软物质这个词汇相对准确且完整的表述了流变学所要研究的物质对象。

一句话，流变是研究软物质流动和形变的学科。

2.2 流变学简史

流变学很年轻，从成为独立学科到现在，短短百年。在流变学的发展历程上，有三个伟大的科学家值得铭记。

1687年， I.牛顿首先做了简单的剪切流动实验。实验指出，两板之间的速度分布u(y)服从线性规律。作用在上板的力同板的面积、板的运动速度成正比，同间距d成反比。

1678年，英国人胡克的弹性定律指出：弹簧在发生弹性形变时，弹簧的弹力和弹簧的伸长量（或压缩量）成正比。弹性系数只由材料的性质所决定，与其他因素无关。可以理解为固体材料受力之后，材料中的应力与应变（单位变形量）之间成线性关系。

1928年，美国物理化学家Bingham提出了流变学的概念，次年成立了流变学会，创办流变学报。这标志着流变学的诞生。

牛顿和胡克奠定了最基本的流变学理论基础，宾汉姆继承了前人的成果且实现了新的突破，把流变学推向了一个崭新的、快速发展的轨道。

2.3 流变学功用

一门学科，总是理论和应用交织在一起，互为支撑，不断推动人类走向新的文明。在实际的工业应用中，流变学家不断发展新的理论，呈现出百家争鸣的局面。我在这里仅限于讨论实用流变测量学的功用，那些复杂的本构方程，偏微分数据处理，眼花缭乱的傅里叶变换，留给从事理论研究的流变学家们去表达陈述，我更多的思考聚焦在如何利用流变学的基本理论，公式模型，解决实际工程问题。比如研发配方的改进剖析，工艺过程管道的优化，质量控制的一致性评价等。一言蔽之，解决流变测量的问题。

（A）从流变学的思路，试图用软物质的概念来囊括液体、固体、半固体，甚至气体等物质。软物质是一个富有想象力的词汇，为流变学测试和增进理解搭建了一条坚实的桥梁。

（B）如何从流动和形变、流动或形变的多维度测试和数据分析，去映射工业应用领域遇到的实际困境。不同的行业，都有不同的倾向和侧重。尽可能全面、完整的实现流变测量与工业应用之间信息整合，试图跨越这个信息、知识鸿沟，让更多的业者尝试用流变的思维解决问题。

（C）单纯从术的角度，与大家一起剖析如何选择适合于自己的需求的旋转流变仪。做石油化工和做胶黏剂的，高校做科研的和企业做质量的，在选择流变仪的考量上肯定有很大的差别。

三、关于流变学的工具书

3.1 《实用流变测量学（修订版）》，石油工业出版社，2009年3月

没有复杂桀骜的公式，推荐这本书。这本书从流变学的基本概念入手，深入浅出，重点阐述了旋转流变仪和转矩流变仪等先进的仪器和测试方法，结合很多实际应用，给出了如何进行流变学测量的正确建议，为科研工作者和流变学入门者为进入流变学圣殿架起了一座桥梁。

3.2 《聚合物实验流变与应用》，上海交通大学出版社，2003年

这本书对于流变学的理论，概念，公式做了大量的严谨的，科学的阐述，结合流变仪在各个行业的应用案例，把复杂的流变学变得通俗易懂，且充满趣味。书中翔实的介绍了各种与流变学相关的测试仪器和测试方法，实用性很强。

如果有耐心看完这两本书，对于流变仪的了解和理解，基本上是入门了。接下来可以利用仪器设备进行一些开创性的研究了。

Moku云编译 + ChatGPT: 客户定制化需求的天花板

Moku：pro不仅能够解决大多数电学信号的测试和ji具难度的测量实验，而且能够支持jian端实验，并能在设计具有du特要求的先jin产品时，具有优xiu的表现。科学家和工程师们经常会在软件中进行方便的离线模拟或数据处理，此时他们会通过用户可编程FPGA找到更高性能的解决方案。然而，尽管它们很有用，但这些解决方案有时候也会很复杂且难以实现。Moku Cloud Compile (MCC)云编译为熟悉FPGA编程的用户xiao除了这些障碍，使他们能够专注于编写代码，无需下载样例文件和软件。但是，如果用户仅仅在他们熟悉的领域是zhuan业的，然而在FPGA的经验很少或没有，应该怎么办呢?

大家都把ChatGPT当作是一款只能AI设备，能写文评，能写代码，能给人类带来真实的liao天感觉。我们可以视之为一款先jin的自然语言的处理工具，由于其能够以对话形式与用户互动，蕞近成为了各地的头条新闻。除了与用户对话，ChatGPT还可以生成与Moku设备兼容的自定义VHDL代码，将FPGA编码的强大功能带给更多的用户，从而把我们的moku云编译功能变得简便易懂。

ChatGPT和Moku设备的联合，创造出了超出两者总和的奇特功能。对于时间有限的用户，MCC能够熟练地处理一些问题(如复杂的FPGA编程工具、接口以及将程序功能部署到硬件，并加以功能展示)，而ChatGPT能够代替zhuan业的程序员来负责另一类问题：编写实际代码。所以你想的没错，MCC使功能定制和FPGA编程变得容易，而ChatGPT使定制和FPGA编程变得更快。现在，让我们以Moku:Pro为例来来看看具体是怎么实现的。

图1:由ChatGPT生成的输出输入jue对值的代码

参考图1中所示，是ChatGPT生成的代码片段，是我们通过跟ChatGPT沟通得到的代码信息，清楚的看到：它将两个输出信号设置为输入的jue对值。Moku：Pro展示了ChatGPT给出的代码计算过程所需要信号信息，简单轻松的展示了信号处理前后的数据信息，在此工作中，ChatGPT完成了繁重的工作（编写代码程序）。

图2从Moku:Pro Oscilloscope捕获的输入输出波形示例

虽然这是一个简单的示例，但ChatGPT可以编写逻辑代码来计算数学运算、逻辑运算以及更复杂的数据处理，如移动平均线和异常值排除。此外，ChatGPT还能给出建议对现有代码进行改进和优化。例如，如果用户希望向所提供的模块添加额外的功能，例如滤波或信号处理，ChatGPT可以建议对代码进行修改，以实现所需的结果。大家可以参考Liquid Instruments以往提供的众多综合示例，并要求ChatGPT根据您的需要修改它，完成你所想要的各种功能。

结合ChatGPT和Moku Cloud Compile为所有级别的HDL经验的工程师和科学家提供了无限的可能性。通过利用自然语言处理的强大功能，用户可以创建既简单又有效的自定义代码，而不需要任何数字逻辑设计或编程的经验知识。随着测试和测量设备变得越来越强大，对更简单、更易于访问的编程接口的需求变得更加重要。通过使用ChatGPT生成用于MCC的VHDL代码，用户可以以qian所wei有的方式加快他们的开发时间，并优化他们的工作流程。这种令人难以置信的交互操作性为研究人员、工程师和科学家提供了新的机会，可以探索Moku设备的极限，并推动从量子光学到电子研究的应用边界。

如果您对Moku相关产品有兴趣，请访问上海昊量光电的官方网页：

https://www.auniontech.com/three-level-333.html

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关于昊量光电：

上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。

您可以通过我们昊量光电的官方网站www.auniontech.com了解更多的产品信息，或直接来电咨询4006-888-532。