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arcgis怎么重采样改变分辨率

通信原理框图 2017-11-21 19:33:57 1184  浏览
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  • kyuanigew62 2017-11-22 00:00:00
      在ArcMap中执行以下步骤。   加载需要重采样的影像,在工具箱中找到重采样工具:   ArcToolBox--DataManagementTools--Raster--RasterProcessing--Resample;   在弹出界面中选择需要重采样的影像,设置输出路径和名称;   将分辨率改为需要的大小,默认值是输入影像的分辨率,数值等于其分辨率(以米为单位)大小;   选择重采样的算法,系统提供的算法依次为:Z近邻法,双线性差值,立方(三次)卷积,多数重采样。3S处理技术http://www.dsac.cn/Software?cate=13744,上面有一些实用的技巧、方法

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     相信很多开发HPLC方法的实验研发人员都开发出了无法分离混合物重要成分的方法,其方法可以是调整流动相、固定相或柱温,另一种有效的方法是改变色谱柱粒径。粒径较小的液相色谱柱产生较高的塔板数以获得更尖锐的峰,并且能够分离紧密洗脱的峰。一些高分子量化合物在小孔径填料上可能无法分离,但在用大孔径填料填充的色谱柱上很容易分离。

       通常解决紧密或共洗脱峰的有效的方法是改变流动相组成或柱填料颗粒的键合相功能 。众所周知的分辨率方程清楚地确定了影响峰分辨率的三个主要因素:其中Rs是两个靠近洗脱峰的分辨率(间距);k是代表保留的容量因子;α 是靠近洗脱峰的容量因子的比率;N为代表柱效的柱塔板数。反相 HPLC 是一种非常强大的方法,通常可以毫不费力地实现分离,有时甚至只需要初始操作条件。然而,重叠和叠加的峰通常会产生,因此需要改变操作条件。有几种方法可以提高重叠峰的分辨率或带间距,或者解耦叠加的峰。

一、相对保留的调整:

      有时可以通过调整容量因子k(保留)值来对分离不严重重叠的峰进行微小改进降低流动相的强度。

二、通过提高柱效提高分离度:

      适度重叠的峰通常可以通过提高柱效来解决,通过增加柱塔板数来锐化峰(减少峰体积)。一种有效的方法是使用颗粒较小的色谱柱,因为这会增加塔板数并提高柱效。

三、通过改变流动相有机改性剂增加谱带间距:

      在反相 HPLC 中改善谱带间距的有效方法是改变流动相成分以增加 α 值。如果在初始分离中观察到严重重叠或叠加的峰,则此方法更适合。改变有机改性剂是产生峰间距变化的有效途径。例如,如果初始分离使用乙腈作为有机改性剂并显示出此问题,建议的方法是更换改性剂:先换成甲醇或再换成四氢呋喃。

      根据实际情况,有时可以通过增加柱塔板数、使用更小的颗粒或增加柱长来改善分离。但这些方法的缺点是较高的操作压力和较长柱的分离时间增加。其中有效的方法是改变流动相有机改性剂或色谱柱功能,在这种情况下分离时间不会增加,有时可以缩短以实现更快的分离。对于肽和蛋白质等大分子,使用孔径较大的色谱柱颗粒很重要。

      今天恒谱生分享的知识先到这啦,希望对您的工作有所帮助!


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