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- World丶barren 2017-09-11 12:20:26
- 消防演习方案 1、 演习的目的 增强员工的消防意识，提高对火灾扑救的组织能力和处理能力，更好地了解公司的防火制度及消防逃生路径，提高自救能力。 2、 消防演习的频度 公司消防演习原则上每年进行一次，特殊情况下，经防火负责人批准可以增加演习次数。 3、 参加消防演习的人员。 （1） 公司防火负责人及各部门管理人员。 （2） 全体保安员。 （3） 各部门义务消防队员。 （4） 公司防火负责人和工作人员。 4、 演习的组织 公司演习的组织由行政部具体负责，其他部门配合。消防演习准备工作步骤如下： （1） 行政部拟订消防演习方案。 （2） 保安队在消防演习前两周内对现有的保安员进行消防集训，锻炼队员的耐力和意志，使全体队员能熟练掌握各种器材的性能和使用方法，以达到备战的目的。 （3） 演习前公司组织一次消防设施设备检查，确保厂里现有消防设备正常使用。 （4） 公司确定演习日期和时间后，提前一周发文通知各部门，并要求各部门提供参加演习人员名单。 5、 消防演习过程 （1） 报警程序（保安队负责） ① 发生火警，首先把火警地点报告保安值班室，值班人员立即到现场确认。 ② 经确认火警属实，立即通知行政部经理，按计划迅速召集各部门义务消防队员尽快到火灾现场。 ③ 行政经理指挥到场人员进行灭火和救人工作。 （2） 疏散抢救（生产部负责）。 ① 负责引导人员向安全区疏散，护送行为不便者撤离险境，然后检查人员是否有人留在火房内；安置好从着层疏散出来的人员，并安抚稳定其情绪。以车间各生产线为单位，编为一个小组，各组组长听到警铃，迅速带领组员逃离车间，有序的赶安全地后，清点人数并报总指挥。 ② 疏散次序：先从着火部位开始，由内到外，由上到下逐步疏散。并安抚人员，使其不到处乱跑。 ③ 引导自救，组织义务消防员引导员工沿着走火线撤离。派人带领不能从预定消防通道撤离的人员利用毛巾、口罩等捂住口鼻从其他地方撤离，并组织水枪喷射掩护。 （3） 组织灭火（保安部及义务消防队员负责）。 ① 启动消防水泵，铺设水带做好灭火准备。 ② 关闭防火分区的防火门。 ③ 携带灭火工具到着火房间的相邻房和上下层的房间通道查明是否有火势蔓延的可能，并及时扑灭蔓延过来的火焰。 ④ 针对不同的燃烧彩不同的灭火方法。 （4） 安全警戒（保安部负责） ①公司外围警戒任务是清除路障，指导车辆离开现场，劝导过路行人及无关人员离开现场，维护好公司外围的秩序。 ②车间、办公室出口警戒任务是不准无关人员进入里面，指导疏散人员离开，看管好着火处疏散出来的物件。 （5） YL救护（人力资源部）、财务部负责）。由部分人员组成YL救护小组，配备所需要的急救药品和器材，设立临时救护站。其余人员对各自部门的重要资料和帐簿进行保护和转移。 （6）、总结消防演习的效果 每次消防演习结束后，行政部须书面总结演习效果和经验教训；总经办部负责搜集汇总各部门对对消防演习的反馈意见；以上两份总结呈报总经理审阅后存档。
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- 优普生产ZX 2016消防演习活动
2016年3月1日，优普生产制造ZX组织开展消防培训与演练，以提高全体员工安全意识，规范和加强消防安全管理，预防和减少火灾带来的危害，掌握自救、逃生和灭火方法。
演习分两个阶段。首先四川省消防安全技术服务ZX蔡教官为大家讲解了消防安全自救知识，随后进行了分组实地灭火演练。
通过此次活动，使优普人增强了消防安全意识，熟练掌握了消防应急的基本常识，提升了突发事件的应变能力，以便在事故中达到快速、有序、及时、有效的效果。整个演练活动按预定方案圆满结束。
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ZG机器视觉助力智能制造创新发展大会（以下简称VisionChina（北京）2021）于2021年7月21-22日在北京国际会议ZX召开。大会以智能制造引领高质量发展为主题，关注智能制造创新技术与发展。在大会开幕式，主办方、承办方、各位领导、演讲嘉宾及观众展商们共同见证了新时代下机器视觉产业的加速创新变革。来自全国各地的展商和观众及其行业企业、专家齐聚一堂，共享此次机器视觉行业盛宴。
大会开幕式伊始，ZG工程院院士周立伟教授为开幕式发表致辞，他指出，随着我国进入全面推进智能制造阶段，机器视觉将向全行业覆盖，应用市场需求急剧扩增，因此智能制造为机器视觉提供了巨大的需求牵引，是机器视觉行业的重大战略机遇。
ZG电子技术标准化研究院技术总监张晖就《机器视觉产业发展与标准化》做ZT报告。
报告中明确指出机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统，它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，可以自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。
机器视觉产业图谱
清华大学唐杰教授做《人工智能之认知图谱》重要报告，ZG超大规模预训练模型“悟道”诞生，中文 PTM 跻身“炼大模型”列队，悟道强调ZD、通用、国产、知识。悟道的多项应用，都已突破图灵测试，在诗词创作、做对联、文本摘要、人设问答、绘画等方面，可与人类一较高下。
凌云光技术股份有限公司研发副总裁兼首席CTO赵严博士做《机器视觉与智慧工厂》重要报告。
服务智慧工厂的机器视觉技术
机器视觉与5G、人工智能、工业互联等技术加速融合与创新，有利于其更坚实地服务全产业，推动ZG制造业加速完成智能化转型。
以印刷行业为例，为了保证印刷品质量，正式开印前的印样确定往往慎之又慎，需要相关负责人层层把关。但以往单纯靠人眼检查的操作，让印刷品标准成了一个“只可意会，不可言传”的存在，印样确定需要反复多次，影响效率。这样的生产过程急需通过技术手段改进。
工业AI离不开“眼、脑、手”的配合，眼睛明亮，脑子聪明，手脚灵巧，相互配合，才能实现工业AI。
随着成像器件朝着高灵敏、高动态、高分辨、低噪声的方向发展，多维多尺度的JZ成像成为现实。新兴的计算光场成像、相干调制成像和高光谱成像等计算成像技术突破传统视觉成像瓶颈。技术进步为工业AI擦亮双眼。
机器视觉很早就进入了人工智能的领域，但用的主要是传统的模式识别的算法。随着机器学习的广泛应用，显示屏行业开始打造传统算法和深度学习相融合的算法，称之为“双引擎”。二者相结合，为工业AI打造聪明的大脑。
智慧工厂的构想
目前，工厂管理所有的环节都是围绕产品展开的，包括人工、工艺、设备等。在这个过程中产生的数据多是人工记录或者是缺失的。ZN体现生产情况的来自生产一线的海量数据却没能带来任何反馈。
智慧工厂的ZX是数据，在架构上包括数据获取、数据分析、数据应用。除了对常规的制造数据、业务数据进行整合，质量数据的加入为工厂管理注入灵魂。通过质量全环节数据与品质数据的综合利用，进行工业大数据的分析，进而做出企业决策。
除了机器视觉的设备以外，还需要大量的工业软件来做支撑。
智能驾驶舱主要从设备中获得质量信息和工艺流程的数据。同时能对设备进行实时的调整和优化，保证品质。GMQM则以质量标准为准线进行统一管理，通过检测模型和集中训练保障产线一致，ZZ实现工艺改善，快速闭环。
智慧工厂以设备、产线的精细管理为基础，进而构建工厂级决策-认知图谱，建立基于知识图谱的工厂检测管理、分析与决策框架。
智慧工厂的应用
凌云光认为，迈向智能生产管理，产生收益和效能的三个步骤分别为以智能装备为核心的端的布局、以智能产线管理为核心的边的布局和以智能工厂决策为核心的云的布局。
DY步: 创新工艺&科学可度量的品质控制, 解放工人
第二步: 建立质量大数据, 利用GMQM+大量AI完善品质管理, 替代管理者
第三步: 智能生产管理，以质量和效能改进为目的, 使用大量的AI技术, 实现智能生产管理的 SmartFabrication.
在深刻把握工业客户对于精度、效率、品质提升的核心需求的基础上，凌云光先后研发了国产印钞/标签/软包装高速在线印品彩色质量检测装备、LCD/OLED/MicroLED显示屏全自动质量检测装备、手机精密装配/加工智能对位系统等产品，持续通过创新的产品与解决方案推动产业自动化与智能化升级。
作为工业人工智能的践行者，凌云光正努力推动“工业无忧”的发生，为机器植入眼睛和大脑，让工业变得更智能！
凌云光凌云光认为，迈向智能生产管理，产生收益和效能的三个步骤分别为以智能装备为核心的端的布局、以智能产线管理为核心的边的布局和以智9能工厂决策为核心的云凌云光认为，迈向智能生产管理，产生收益和效能的三个步骤分别为以智能装备为核心的端的布局、以智能产线管理为核心的边的布局和以智能工厂决策为核心的云的布局。的布局。认为，迈向智能生产管理，产生收益和效能的三个步骤分别为以智能装备为核心的端的布局、以智能产线管理为核心的边的布局和以智能工厂决策为核心的云的布局。
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- 【成套方案】之「医学硬组织切片成套制备方案」
1、新鲜硬组织取材固定（以牙齿为例）：
根据材料尺寸/性质，通过切割机获得所需样本，再使用4%多聚甲醛或10%福尔 马林溶液固定至少24小时；
2、脱水浸润：
酒精上行脱水：无水乙醇：7200＝1:1;
无水乙醇：7200＝3:7; 7200原液I、II;
3、样本包埋
光聚合法包埋：7200原液+固体包埋颗粒（12小时）；配合真空冷镶嵌机进行抽真空，放置模具自动灌胶，去除气泡，修复包埋样本
4、粘接样本块至载玻片
采用T4000树脂粘接，并注意液体比例，配合压合台确保粘样均匀
5、切割出目的切面
利用真空吸盘固定，采用切割机对包埋块进行切割，使其暴露出目的切面
6、目的切面打磨抛光
通过真空吸盘固定包埋块，配合磨片机对目的切面进行打磨抛光
7、粘接平行平面
利用光固化技术，配合压片装置将平行载片添加到已经过抛光处理的目的切面
8、切割获得组织切片（厚）
使用切割机及真空吸盘再次对载片进行分离切割，此处可获得厚度约100微米的（厚）切片
9、磨片至所需厚度
使用磨片机对（厚）切片进行最 终磨片，使用砂纸作为介质，实时检测磨削量，得到最 终的薄片（＜10μm）
10、染色封片
HE染色、甲苯胺蓝染色、Ladewig染色法等对切片进行染色，中性树胶封片
11、组织切片显微观察
可使用生物显微镜进行显微图像采集拍照
- ibidi实验方案|肿瘤细胞2D侵袭检测方案
AnielloFederico*,JochenUtikalSkinCancerUnit,GermanCancerResearchCenter(DKFZ),69120Heidelberg,Germany.*Correspondingauthor.E-mailaddress:a.federico@dkfz-heidelberg.de
为了研究肿瘤微环境影响下肿瘤细胞的运动性和侵袭特性，建立了体外2D侵袭方案。这种2D侵袭方案是一种共培养试验，在这种情况下，是由肿瘤和基质细胞（例如成纤维细胞）组成的。一旦两种细胞类型接触，在不同的条件下评估侵袭成纤维细胞单层的肿瘤细胞的数量，在我们的研究中，我们在模拟实体肿瘤微环境中发现的条件，例如与基质细胞（成纤维细胞）的相互作用以及成纤维细胞释放的可溶性因子（Nnetu等，2012）。我们使用A375黑色素瘤细胞系和真pi成纤维细胞进行了此测定。黑色素瘤细胞激活成纤维细胞，继而维持肿瘤细胞的生长，恶性转化和耐药性（Flach等，2011）。然而，在刺激所测试的抗ai化合物后，我们发现与成纤维细胞直接接触的黑素瘤细胞显示出运动能力受损并且未能侵袭成纤维细胞层。
材料和试剂
1. GFP-A375细胞系（ATCC）
2. 番茄皮成纤维细胞（从健康患者中分离）
3. MEF细胞培养基
4.PBS（Sigma-Aldrich；D8537）
5.胰蛋白酶-EDTA溶液（Sigma-Aldrich；T3924）
6. 台盼蓝溶液（Sigma-Aldrich;93595）
7.DMSO（CarlRoth;A994.2），在0.1％最终浓度下使用
8.MithramycinA（BioTrend；10-2085-5mg），在300nm浓度下使用，用DMSO稀释
仪器设备
1. 层流净化罩
2. 12/24孔多孔板（GreinerBio-One）
3. 台式离心机
4. 细胞计数器
5. 2孔插件（ibidi: 80209）/预置2孔插件培养皿（ibidi:81176）
6.细胞培养管
7. 涡旋
8. 镊子
9. 光学显微镜
10. 荧光显微镜
11. NIS-Elements软件
ibidi:81176
实验流程
01. 将GFP-A375和番茄成纤维细胞系稳定地保存在MEF培养基中，在37°C和5%C02加湿培养箱中。
02. 当细胞达到亚融合度（约80％融合度）时，在带有PBS的通风橱中清洗它们，以去除死细胞和碎片。
03. 在培养箱中用胰蛋白酶-EDTA溶液胰蛋白酶消化细胞约5分钟，然后添加MEF培养基以阻止反应。
04. 将细胞悬浮液收集在15ml细胞培养管中，并用台式离心机（1500xg,5´,RT）短暂离心。
05. 将细胞重新悬浮在新鲜培养基中；将一体积的细胞悬液与另一体积的台盼蓝溶液混合，用细胞计数器计数活细胞。
06. 在MEF缓冲液中以4x105细胞/ml的浓度稀释细胞。
07. 在多孔板上，在每个孔的中间放置一个Culture-Insert2孔（2孔培养插件）。
08. 用75µl（3x104细胞）FP-A375细胞填充插入物一侧，并用番茄成纤维细胞填充另一侧。用移液器上下混合插入物中的细胞，以确保细胞完全分布。
09. 将多孔板放在培养箱中，放置过夜。
10. 第二天，在镊子的帮助下，小心地从每孔中取出培养基和插件，并用PBS清洗。
11. 小心除去PBS，然后加入新鲜的MEF培养基。
12. 用光学显微镜检查GPF-A375与Tomto成纤维细胞之间产生的间隙的闭合状态。
13. 一旦每个孔中的间隙完全闭合，请使用荧光显微镜和成像软件获取荧光图像。确保肿瘤细胞尚未侵入成纤维细胞单层。
14. 小心地除去培养基，并在控制组孔中添加培养基+0.1％PBS，在处理组孔中添加培养基+300nM丝裂霉素A。将板放在培养箱中24小时（处理孵育时间）。
24小时后，在荧光显微镜下重新采集共培养孔，以评估治疗组与对照组（绿色荧光细胞散布在红色标记层上）的肿瘤细胞侵袭行为的任何变化（图2）。
图1：2D侵袭系统的示意图
图2：2D侵袭检测的荧光图像
将黑素瘤细胞和成纤维细胞共培养，然后暴露于300nmMithramycinA（或DMSO）。24小时后，评估侵袭成纤维细胞层的肿瘤细胞的数目。A375细胞显示出大规模的侵袭行为，受到MithramycinA治疗的损害。比例尺：500μm。
备注：
1.此处描述了MEF培养基组成（参考文献1）。
2.此文仅供参考。
3.此实验方案来自ibidi的实际用户，更多详情可联系本文作者。
参考文献：
1.MithramycinAandmithralogEC-8042inhibitSETDB1expressionanditsoncogenicactivityinmalignantmelanoma. FedericoA,SteinfassT,LarribèreL,NovakD,MorísF,NúñezLE,UmanskyV,UtikalJ.MolelucarTherapy-Oncolytics2020;doi: https://doi.org/10.1016/j.omto.2020.06.001 (Methoddescribedinthisprotocolwasincludedinthispublishedarticle).
2.Theimpactofjammingonboundariesofcollectivelymovingweak-interactingcells. NnetuKD,KnorrM,KäsJ,ZinkM.NewJournalofPhysics2012;doi:https://doi.org/10.1088%2F1367-2630%2F14%2F11%2F115012
3.Fibroblastscontributetomelanomatumorgrowthanddrugresistance. FlachEH,RebeccaVW,HerlynM,SmalleyKS,AndersonAR.Molecular pharmaceutics2011;doi:10.1021/mp200421k
沪公网安备 31011502008050号
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