直播回顾 | AI 携手 VR 解析线粒体网络
2023年4月24日，我们有幸邀请到了空军军医大学基础医学院王亚云教授课题组成员之一，李淑娇来同大家分享了团队开发的一种基于AI和VR的线粒体可视化技术，这项技术为解决神经元线粒体网络可视化和量化的难题提供可能。
“基于深度学习的Aivia图像分割法充分利用显微大数据及智能分析技术，能够极大提高复杂结构的识别效率及准确性，在线粒体网络结构解析中具有显著优势。同时VR使结构可视化具有沉浸式、全方位、多角度等特点。”
“我们构建了PCs-Mito-GFP小鼠使其小脑浦肯野细胞（Purkinje cells, PCs）线粒体外膜表达绿色荧光蛋白（green fluorescence protein, GFP），从而能够在共聚焦下检测PCs中的线粒体。”
“Aivia软件具备的人工智能（Artificial intelligence, AI）驱动的分割和分类技术能够将复杂的线粒体网络分解为离散的线粒体Mesh结构。Aivia软件携带的虚拟现实（Virtual reality, VR）技术有利于研究者沉浸式观察线粒体网络。”
“基于Leica Aivia软件的AI及VR技术，我们发现PCs内几个独立的线粒体组成了一个基本单元，多个线粒体单位构成了一个线粒体网络。PCs内不同部位的线粒体Mesh表面积与体积存在显著差异。PCs树状内线粒体Mesh的表面积和体积最 大，颗粒状轴突内Mesh最小，胞体和丝状轴突内Mesh中等大小。神经元线粒体网络的精确重建是一项巨大挑战，目前我们提出的由AI结合VR驱动的分析及可视化技术能够成功解决这些挑战。”
“技术推动科研进程。通过Aivia AI与VR技术相结合，我们发现了以往电镜结果尚未呈现的超微结构。在此，我们感谢AI和VR帮助我们解析了浦肯野细胞内线粒体网络结构。希望Aivia今后可以帮助我们探索更多神经细胞线粒体的奥秘。”
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AI图像分析软件 Aivia
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