AI市场生态欣欣向荣或推动相关产业新一轮爆发 仪器行业如何正确应对AI发展？

在人工智能技术迅速发展的背景下，仪器行业迎来了新一轮的科技革命和产业变革。面对这一变革，仪器行业必须采取有效策略来应对AI带来的挑战和机遇，确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。以下是详细报道：

8月19日，中央广播电视总台与浙江大学全面战略合作框架协议签约仪式在北京举行。中央广播电视总台编委江文波、浙江大学党委副书记朱世强共同揭牌中央广播电视总台与浙江大学共建的“AIGC（生成式人工智能）联合创新实验室”。

生成式人工智能（AIGC）是指基于算法、模型和规则生成文本、图像、声音、视频、代码和其他内容的技术。近期，中国出现了新的应用。7月24日，爱石科技发布了PixVerseV2，采用Dit架构，支持至多一键生成5个连续的视频内容。7月25日，科凌AI宣布基础模型升级，启动内测，推出付费会员系统;7月26日，智谱AI发布智谱清影（Ying），免费用户可以无限制使用，提交30秒提示后，即可生成分辨率为1440x960的6秒视频;8月14日，昆仑万维发布了世界头一个AI流媒体音乐平台Melodio。华锦证券倪爽表示，大规模模型发布步伐逐渐放缓，各品类AI应用发展迅速，在海外市场逐渐显现优势，有望推动AI生态圈建设。从市场规模来看，《中国AIGC应用全景报告》显示，2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿元，2030年将达到万亿元。

仪器行业如何正视AI发展

数据的重要性随着AI技术的进步日益凸显。仪器行业迫切需要建立高效的数据管理机制，确保数据的收集、存储和分析能够高效进行。利用数字化技术和高性能计算工具，企业可以快速且低成本地处理海量数据，从而显著提升生产效率和产品质量。

AI技术的应用正为仪器行业带来革命性的变革。在专用仪器、测控仪器、化探仪器、红外仪器、光学测试仪器等多个领域，AI技术的融入已经展现出显著的提升效果。仪器企业应积极调整布局策略，把握AI技术的发展趋势和应用场景，以提高经营效率和市场竞争力。

中央企业强调要开展“AI+专项行动”，加快重点行业的赋能，并构建一批产业多模态优质数据集。仪器行业可以通过构建自己的数据集和智能平台，实现从基础设施、算法工具到解决方案的全面覆盖，更好地服务于各个应用领域。

面对AI技术的快速发展，专业技术人才短缺成为制约行业发展的主要问题之一。仪器行业应加大人才培养力度，同时积极引进国际先进技术和经验，缩小与国际龙头企业的差距。

智能制造是新一代数字技术与先进制造技术深度融合的产物，是推进新型工业化、发展新质生产力的关键部分。仪器行业应深化大数据和人工智能的研发应用，开展“人工智能+”行动，以实现智能化升级。

生成式AI大模型作为次世代通用技术平台，能够实现对各产业的广谱、泛化赋能。仪器行业应密切关注这一领域的新动态，并探索其在不同应用中的潜力，以保持在竞争中的领先地位。

仪器行业在面对AI市场生态繁荣的同时，应通过加强数据管理、布局AI应用与创新、构建多模态数据集和智能平台、加强人才培养和技术引进以及推动智能化升级等多方面措施，积极应对AI发展的挑战和机遇。只有这样，仪器行业才能在新一轮科技革命和产业变革中占据有利位置，迎接更加繁荣的未来。

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